【对话邢波】2014年国际机器学习大会（ICML ）上月底在北京刚刚落幕。大会主席邢波是卡耐基梅隆大学计算机系教授，机器学习领域前沿为数不多的华人学者。采访中，他与我们分享了自己从生物学转向机器学习领域的独特经历，听从兴趣、享受过程的科研态度，以及对学生的一些建议。详情🔗 网页链接 彭健，UIUC新晋助理教授。从事机器学习与计算生物学方面的研究，研究成果不仅发表在机器学习ICML 、NIPS、AISTATS等牛会上，与计算生物学结合的研究成果还发表在《Science》、《Cell》、《Nature》子刊等超级牛刊上。彭健博士最近在招Phd学生，搭个棚帮兄弟做个广告。🔗 网页链接 @eeyangc 展开全文 ICML 的时候在腾讯展台说我是巴西粉，腾讯还说给我寄QQ巴西公仔。打完智利，都不好意思粉了。我还粉德国，这应该没法变非洲队谷歌公布了2014年最新的会议及期刊h5-index与h5-median排名。AI中JMLR,ICML ,NIPS排名变化不大。NLP中COLING被挤到第5，CSL突飞猛进。CVPR和KDD还是在各自领域独占鳌头。WWW也是优势明显，CIKM似乎有所下降。完整名单见Google Scholar: 🔗 网页链接 展开全文 在 ICML 听到很多有趣事情：最早 Deep Learning 应用在语音识别是微软研究院几个实习生做出来的，发表文章。Google 看到后，做出了产品。微软看到 Google 把产品做出来了，再组织开发产品 ... 其实：第一个科研成果的人很伟大，第一个把科学成果应用在产品上，并且变成规模化大众用户产品的，更伟大！ 展开全文 来 ICML 看看，惊奇的发现来了很多百度员工，百度还是最大的赞助公司。这个变化很大：几年前，我在百度时，都是自费参加会议。还有位尊敬的百度老工程师自己出钱赞助小工程师参加会议 … 今天参加ICML 最大的感受是Big Data。我以前从来不说这俩字，觉得这名词造出来都是用来骗钱的（可能我过去接触到的大多都是DM的人）。今天感觉不一样，stochastic、mcmc、random method，甚至还有submodular这帮人都在积极拥抱大数据 🔗 网页链接 欢迎参加我们组织的ICML workshop "Machine Learning in China"。 Program 如下： 🔗 网页链接 。将会有四个精彩的特邀报告，也会有部分学者的poster展示。 Joseph在ICML 的tutorial关于大规模机器学习系统的报告很赞，slides在 🔗 网页链接 【国际机器学习盛会首次来到中国！】2014年国际机器学习大会（ICML ）将于6月21-26日在国家会议中心隆重举办。本次大会由微软亚洲研究院和清华大学联手主办，是这个有着30多年历史并享誉世界的机器学习领域的盛会首次来到中国，已成功吸引海内外1200多位学者的报名参与。详情>>🔗 网页链接 【国际机器学习盛会首次来到中国！】2014年国际机器学习大会（ICML ）将于6月21-26日在国家会议中心隆重举办。本次大会由微软亚洲研究院和清华大学联手主办，是这个有着30多年历史并享誉世界的机器学习领域的盛会首次来到中国，已成功吸引海内外1200多位学者的报名参与。详情>>🔗 网页链接 APSys 2014 News: (1)注册网站已开通. (2) Call-for-Poster,欢迎投稿. (3) 欢迎国内外学生申请Student Travel Grant. (4)诚邀企业提供赞助. (5) APSys将与机器学习顶级会议ICML 联合召开, 并专门设立“ML & Sys” Session与Panel, 届时将邀请多位学术界/工业界的专家. (6)请访问：🔗 网页链接 展开全文 机器学习的盛宴：第31届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning, ICML 2014)将于2014年6月21日至6月26日在中国北京召开。大会有幸邀请到Michael I. Jordan作精彩报告，请大家多多投稿，积极参加！ 展开全文 机器学习的盛宴：第31届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning, ICML 2014)将于2014年6月21日至6月26日在中国北京召开。大会有幸邀请到Michael I. Jordan作精彩报告，请大家多多投稿，积极参加！ 展开全文 //@微软亚洲研究院 : 【计算机顶级会议的最佳论文，你看了几篇？】 AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM NSDI OSDI PLDI PODS S&P SIGCOMM SIGIR SIGMETRICS SIGMOD SODA SOSP STOC UIST VLDB WWW 展开全文 //@唐杰THU : 牛，月初刚和Jerry聊社会网络和机器学习的topic，很有意思 //@刘知远THU : 这个一定要转！//@THU-ZJ : 这个一定要转。恭喜Jerry！John更是威武，ICML 连续3年拿到test-of-time award。2011是CRF; 2012是Diffusion Kernel。btw: Jerry刚在我们组 展开全文 CMU毕业生Jerry Zhu当年在LTI读博士期间与其导师John Lafferty等人所撰写的半监督学习论文，经过10年时间的考验，终于被ICML 2013授予了经典论文奖（ICML 2013 Classic Paper Prize）。Jerry Zhu是半监督学习的专家，曾经写过一本半监督学习的专著。Lafferty发明了CRF。经典论文：🔗 网页链接 今年视觉顶级会议ICCV的录取率都超过33.3%了。3篇取一篇。其他的模式识别CVPR，人工智能IJCAI&AAAI, 机器学习ICML &NIPS，也都接近30%。但数据库（SIGMOD，ICDE，VLDB），多媒体（ACM Multimedia），信息检索（SIGIR，CIKM）还是控制在20%甚至更低。对别人好，就是对自己好啊！ 展开全文 //@游击队长向阳IIT : //@微软亚洲研究院 : 【计算机顶级会议的最佳论文，你看了几篇？】 AAAI ACL CHI CIKM CVPR FOCS FSE ICCV ICML ICSE IJCAI INFOCOM KDD MOBICOM NSDI OSDI PLDI PODS S&P SIGCOMM SIGIR SIGMETRICS SIGMOD SODA SOSP STOC UIST VLDB WWW 展开全文 【晚间分享】分享一个网页，作者手动收集了自1996年，计算机各领域顶级会议的best paper，并统计出了获得best paper最多的机构。目前是微软研究院居第一位，随后是斯坦福大学、华盛顿大学以及卡耐基梅隆大学。>>🔗 网页链接 //@丕子 : //@南大周志华 : 大牛文章被拒也是常事。某年Rob Schapire，就是那位Boosting的提出者、哥德尔奖得主，在做ICML 的keynote报告时先说：“俺的这篇文章，投今年ICML 被拒，这篇文章，投COLT被拒，……”，罗列N篇被拒之后，哥们嘿嘿一笑：“今天的keynote就是给你们讲讲这几篇文章”//@毛旷 : 展开全文 数据库鼻祖、龙书作者、斯坦福Jeffrey Ullman最近写了篇Map-Reduce bound的理论文章投到VLDB。由于是经典的理论刷上下限，所以并无实验。但是VLDB要求审稿人必须给实验部分打分，审稿人只好打了“not believable.” 最后老爷爷怒写了篇吐槽文：《实验并不是检验真理的唯一标准》 🔗 网页链接 纽约大学数据科学中心主任Yann LeCun上周在ICML 关于的深度学习3小时教学PPT已经上线了: 🔗 网页链接 简单看了一下，感觉内容覆盖也十分全面，角度比较有特点，可谓是浓缩了LeCun几十年研究神经网络的精华。相比于Socher的教程来说，LeCun的教程适合研究计算机视觉的同学学习。 #大牛戴文渊加入华为# ：戴文渊，在ACM大学生程序设计竞赛中屡获佳绩，先后获得ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛冠军3次，2005年4月在全球总决赛中夺得世界冠军。其学术论文被SCI及国际顶级学术会议AAAI和ICML 收录 2009年，戴文渊放弃继续攻读博士学位。在百度的四年时间，戴文渊已经升到T10。展开全文 CMU毕业生Jerry Zhu当年在LTI读博士期间与其导师John Lafferty等人所撰写的半监督学习论文，经过10年时间的考验，终于被ICML 2013授予了经典论文奖（ICML 2013 Classic Paper Prize）。Jerry Zhu是半监督学习的专家，曾经写过一本半监督学习的专著。Lafferty发明了CRF。经典论文：🔗 网页链接 展开全文 //@十一郎1983 : //@刘铁岩 : A类B类对我们这样的体制外散兵影响不大，可怜了众多的教授和博士生朋友//余凯_西二旗民工:粗略查了下，MI Jordan发表了78篇NIPS和25篇ICML ，Geoff Hinton发表52篇NIPS和10篇ICML ，Alex Sm CCCF这期还登有清华大学朱军@THU-ZJ 写的参会报告"神经信息处理系统国际会议"，🔗 网页链接 ，介绍了计算机学会B类国际会议NIPS，值得一看。文中提到，NIPS 2012除了一贯强调学习理论与基础方法之外，还突出显示了两个重要特点：深度学习持续升温；重视和鼓励有影响力的应用。 //@刘铁岩 : A类B类对我们这样的体制外散兵影响不大，可怜了众多的教授和博士生朋友//余凯_西二旗民工:粗略查了下，MI Jordan发表了78篇NIPS和25篇ICML ，Geoff Hinton发表52篇NIPS和10篇ICML ，Alex Smola发表39篇NIPS和18篇ICML , Tomaso Poggio发表38篇NIPS和1篇ICML 。ICML 绝对应该是A类会议 展开全文 CCCF这期还登有清华大学朱军@THU-ZJ 写的参会报告"神经信息处理系统国际会议"，🔗 网页链接 ，介绍了计算机学会B类国际会议NIPS，值得一看。文中提到，NIPS 2012除了一贯强调学习理论与基础方法之外，还突出显示了两个重要特点：深度学习持续升温；重视和鼓励有影响力的应用。 展开全文 