- 【大数据告诉你京城污染最严重的路段】#城市计算#为污染问题支招。近日微软研究员@郑宇MSRA 和同事们利用北京城中32,000辆出租车的车载GPS传回的行车轨迹，得出每个路段的车速和车流量，从而即时估算出燃油消耗和污染排放量。#微软@KDD #详情见联合国Global Pulse博客的介绍🔗 网页链接展开全文
- 【我们需要什么样的机器人】“人工智能”与机器人一直是好莱坞电影的热门题材，但去掉所有的幻想、只保留科学后的真实情况是怎样的？微软亚洲研究院院长洪小文博士从人工智能领域的实际研究出发，来深入浅出地分析人们对机器人所抱有的担忧，以及未来机器人的发展方向。详情>>🔗 网页链接
- 【关于触屏，你有想过更多吗？】触屏上的交互方式除了拖动、点按和震动，我们还可以要求更多吗？微软亚洲研究院研究员张虹利用Haptics技术，尝试在触屏上还原真实的触觉。http://t.cn/RPbqpRa你的想法呢？对触屏有哪些吐槽和建议？转发并贡献idea，我们将选出两名用户赠送U盘~🔗 网页链接展开全文
- 【账号安全小贴士】该怎样保护账号安全？一个通常的建议是不要重复使用密码。但一个账号一个密码就是在考验人脑极限[生病]微软研究员Cormac Herley的建议是，将你的账号根据被盗风险高低分成2到3组，在组内使用同一密码。这样就不会因为你的订餐账号泄露导致银行卡被盗了。详情🔗 网页链接
- 【人工智能、机器学习和深度学习】微软杰出科学家John Platt近日在一次访谈中，对大热的人工智能、机器学习和深度学习做了解释和界定（见图片）并概括了人工智能的历史，从先驱图灵谈到微软近期的计算机视觉识别系统Project Adam。深度学习简介http://t.cn/RPXWFQR详情🔗 网页链接展开全文
- 【走近CVPR 2014】计算机视觉研究不仅让照相防抖动、人脸识别等技术广为应用，未来还可能真正赋予计算机辩认出镜头下之物的能力，无怪乎它成为近年的热门方向。计算机视觉与模式识别大会CVPR是领域内的顶级会议，微软亚洲研究院实习生胡哲今年有3篇论文入选，一起来听他的参会感受🔗 网页链接
- 【微软研究院Adam项目让计算机能看见！】你能认出配图中的三只可爱的小狗各是什么品种吗？Adam可以！对着它们，拍张照，植入了Adam的Cortana就能即刻给你答案。这是如何实现的？DNN在这中间扮演了何种角色？今天我们带您走近Adam项目背后的故事。>>🔗 网页链接 🔗 网页链接
- 【Adam项目的火眼金睛】在刚举行的2014年微软教育峰会上，微软研究院首次展示了能够准确识别出狗的种类的Adam项目。它代表了微软研究院在人工智能领域的最新进展。得益于DNN在视觉领域的应用，该项目较Google Brain在速度和准确性上均有了大幅度的提升。>>🔗 网页链接 🔗 网页链接
- 【“机器学习”是什么？】John Platt是微软研究院杰出科学家，17年来他一直在机器学习领域耕耘。近年来机器学习变得炙手可热，Platt和同事们遂决定开设博客http://t.cn/RvsH9kU，向公众介绍机器学习的研究进展。机器学习是什么，被应用在哪里？来看Platt的这篇博文>>展开全文
- 【海量科研数据？交给云计算】在基因组学领域，研究者正尝试利用云计算分析癌症病灶和患者基因组的联系，将癌症治疗带入新纪元；在城市研究中，云计算汇集了全球的城市数据，来更好地揭示城市管理和公众健康的关系。云计算通过提供强大而经济的计算能力，正带来一场科研革命。🔗 网页链接
- 【对话邢波】2014年国际机器学习大会（ICML）上月底在北京刚刚落幕。大会主席邢波是卡耐基梅隆大学计算机系教授，机器学习领域前沿为数不多的华人学者。采访中，他与我们分享了自己从生物学转向机器学习领域的独特经历，听从兴趣、享受过程的科研态度，以及对学生的一些建议。详情🔗 网页链接
- 【粒子“纺织机”：量子计算的新思路】量子计算机的计算潜力超乎想象，而近日微软研究团队提供了“拓扑量子计算”（topological quantum computing）的新思路。研究人员用名为“任意子”（anyons）的亚原子粒子形成量子位，并精确控制其环绕运动。“编织”出的虚拟纺线的交汇点能形成强大的计算系统。展开全文
- #深夜卧谈#那些年，手一抖在高考志愿表上填下______专业。高考报志愿在即，你会建议学弟学妹们填报你正在学或学过的专业吗？为啥呢？
- 【国际机器学习盛会首次来到中国！】2014年国际机器学习大会（ICML）将于6月21-26日在国家会议中心隆重举办。本次大会由微软亚洲研究院和清华大学联手主办，是这个有着30多年历史并享誉世界的机器学习领域的盛会首次来到中国，已成功吸引海内外1200多位学者的报名参与。详情>>🔗 网页链接
- 【人工智能:提供更准确的天气预报】天气预报总有不准确的时候，如何在不需要增加天气监测雷达等设备的同时提高预测准确率呢?来自微软研究院的研究员Kapoor和Horvitz借用公开的飞机飞行数据，如飞行速度、路线等，提供美国各州风向、风速等的实时预测。这一切都是怎么实现?详情>> 🔗 网页链接
- 【Skype Translator, 梦想照进现实】微软研究院与Skype产品团队如何在“一个微软”策略的指引下戮力同心，最终实现跨语言实时交流的Skype Translator？语音翻译研究如何借深层神经网络（DNN）之力突飞猛进又受益于哪些前辈的心血？了解更多关于背后研发故事，请点击>> 🔗 网页链接展开全文
- 2014年度以人机交互为主题的顶级会议ACM SIGCHI已经落下帷幕。微软研究院在此次会议的入选论文总数仅次于卡耐基•梅隆大学，位列第二。此次会议中，有哪些创新想法或技术让人眼前一亮?听微软亚洲研究院主管研究员Darren Edge给我们娓娓道来。详情>> 🔗 网页链接
- 【打破语言障碍，Skype引入微软实时语音翻译技术】近期,在Re/code举办的Code大会上，微软CEO 萨提亚•纳德拉首次揭开正处于紧锣密鼓开发阶段的技术——Skype Translator的神秘面纱。它将帮助来自不同国家、使用不同语言的Skype用户实现无障碍实时语音交流。点击链接观看演示视频>>🔗 网页链接展开全文
- 【四象限概括微软研究院】近日，微软研究院院长Peter Lee接受采访，阐述了微软研究院工作涉及的四个象限：一是任务导向，比如为满足其他部门相关需求的研究；二是持续性研究，比如不断改进测试工具或机器翻译；三是颠覆性技术；最后是一些天马行空的想法。详情>> 🔗 网页链接
- 【机器人可以拥有社交智能吗？】到微软研究院总部访院长Eric Horvitz，你仿佛化身科幻片中的主角，智能电梯早已主动开门、人形机器人给你指路、虚拟助理Monica为你安排会面，它们流畅自然地跟你跟你互动，真有那么点儿置身未来世界的感觉！详情见博客>>🔗 网页链接 🔗 网页链接
- 【对话Leslie Lamport】听新晋图灵奖获得者Leslie Lamport分享他关于分布式系统、状态机等研究的体会。他回忆了贯穿自己的整个读书研究生涯的计算机和数学，并分享了自己对研究的激情，以及对数学孜孜不倦的热爱。详情>> 🔗 网页链接
- 【Jeannette:我们正置身人工智能的春天】语音助手Cortana算得上微软近年向机器学习和人工智能领域推进的重要成果。在微软全球资深副总裁Jeannette看来，与Cortana互动更像对话交流，而不是机器与人的机械问答。她说: ”曾经人工智能处于寒冬时节，而现在我们将迎来它的春天。” 🔗 网页链接展开全文
- 【微软万维天文望远镜带来虚拟现实的视觉盛宴】在今年TED会场上，微软万维天文望远镜（WorldWide Telescope）对已有宇宙和神经元数据进行可视化，利用虚拟现实头盔Oculus Rift，带来一场虚拟现实的视觉盛宴，让与会者共同探索浩瀚宇宙及复杂3D神经元模型。会场的展示视频(2D版)>>🔗 网页链接展开全文
- Leslie Lamport，新晋图灵奖得主，一个在计算机领域拥有辉煌成就的大师，他关于时间时钟、面包店算法、拜占庭将军等问题的思考令人乍舌。亲近他的人还会告诉你，他是个年愈古稀仍爱穿旱冰鞋上下班的幽默老头。全球无数人受益于他的成就，却很少听说他的名字。更多Lamport的故事>>🔗 网页链接展开全文
- 【大数据预测2014年奥斯卡奖项花落谁家】继去年命中奥斯卡24个奖项中的19个后，微软纽约研究院David Rothschild今年继续使用大数据分析对最终结果进行预测。这次他能否延续去年的高准确率呢？明天上午就将为您揭晓答案，6大主要奖项预测，请点击图片查看。详情>>🔗 网页链接
- 【大师教你写Paper】还在为如何写出漂亮的Paper而苦恼？微软剑桥研究院Simon Peyton Jones教授倾囊传授写Paper秘籍，从7个要点深入展开：想到即动笔、确定核心观点、展开陈述、详述贡献、提供相关文献、铭记“读者至上”并倾听读者的看法。视频>>🔗 网页链接
- 大家认为人工智能助手的发展趋势会是如何？如果像视频中一样的话感觉怎样？🔗 网页链接
- 【微软对联迎新春】骏马迎春，马到成功！微软亚洲研究院自然语言计算组推出马年特别版电脑对联系统，与你共庆佳节。用户仅需输入上联，对联系统即可根据相关性及匹配度自动生成若干下联及横批供用户选择。“马”上体验对联系统，并晒出你独一无二的对联，与博友共享新春之喜！>>🔗 网页链接
