自由微博

新浪微博上的“@刘知远THU”

  ——是说不贱卖的话就变成一笔坏账(@Ms张君雅)   ——不是该叫尾货吗?(@刘知远THU)   【囧你个图】   国外一自行车选手在比赛中使出必杀技……飞... 更多
刘知远THUV:CACM 2014年11期《On Facebook, Most Ties Are Weak》基于community结构定义社会网络弱连接,并在Facebook进行了实证分析。这种定义方式与以往对弱连接和强连接的定义有何本质不同? http://t.cn/R7othk4
刘知远THUV@南大周志华 老师等的最新长文综述:Big data opportunities and challenges: Discussions from data analytics perspectives。将发表在IEEE Computational Intelligence Magazine http://t.cn/RPg0lyv 先转后看。:)
刘知远THUV:同一期CCCF上有一篇对数据分析预测竞赛平台Kaggle介绍的文章:《Kaggle:从大数据走向大数据分析》,也很有意思。 我上传了“8.pdf”文件到#新浪微盘# http://t.cn/RPudg2O
刘知远THUV:Google Scholar Profiles页面更新了。Google Scholar Blog用Michael Jordan的作为例子介绍了新页面的设计理念。http://t.cn/RPu8cSU
刘知远THUV:中科院院长称将实行院士退休制度 (分享自 @新浪新闻http://t.cn/RP81aCD
刘知远THUV:斯坦福Richard Socher在EMNLP2014发表新作:GloVe: Global Vectors for Word Representation 粗看是融合LSA等算法的想法,利用global word co-occurrence信息提升word vector学习效果,很有意思,在word analogy task上准确率比word2vec提升了11%。 http://t.cn/RPohHyc
刘知远THUV:教育部文件:2014年起,教育部下达推免名额时不再区分学术学位和专业学位,不再设置留校限额。推荐高校也不得对本校推免名额限制学术学位与专业学位报考类型,不得自行设置留校限额或名额。http://t.cn/RP6JYAE 优秀同学有福了。
刘知远THUV:IEEE TKDE上的一篇综述:A Review on Multi-Label Learning Algorithms http://t.cn/RPirZh6 @张敏灵-SEU 老师和 @南大周志华 老师的工作,关注。
刘知远THUV:惊讶地发现ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST) 2013年SCI影响因子是 9.39,略逆天啊。 http://t.cn/zje8Oxr
刘知远THU:同理也可以用Google Maps做分析,例如下图是curry, hot pot, roasted duck, tofu四个词的分布,看来只有中国人能理解roasted duck(烤鸭)的美味。
刘知远THUV:清华首页连续两天都是报道贵系的,祝贺李国良老师!:) 《十年磨一剑——计算机系李国良获IEEE数据工程杰出新人奖》 http://t.cn/RvGRy9J
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刘知远THUV:美国Top 50高校计算机领域2200名faculty的统计数据:http://t.cn/8sQVJM5 人工智能是第4大势力;教授的本科学历来源清华名列第8;CMU、MIT等规模最大;很有意思,对出国申请很有帮助吧。:)
刘知远THUV:美国密歇根大学和斯坦福学者发现可以利用社会媒体准确预测社会失业率:Twitter is surprisingly accurate at predicting unemployment http://t.cn/8sKYRvw
刘知远THUV:Science 发表文章The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis反思Google Flu Trend进行大数据分析的问题,称 GFT严重高估了2011-2013间美国流感爆发程度,而使用Twitter等公开数据很容易被操控,报告称最佳方法可能是将网络大数据和传统信息源相结合进行预测。http://t.cn/8sASIEW
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刘知远THUV:皮尤研究中心发布报告,发现Twitter上的讨论会话有六种结构:"Polarized crowd," "tight crowd," "brand clusters," "community clusters," "broadcast network," and "support network"。感觉这比研究关注、好友、转发等关系要复杂得多,对很多社会学问题的研究都有帮助吧。http://t.cn/8FEKTWL
刘知远THU:2011年发表在Science上的Quantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books,利用Google Book研究人类文化演进,提出文化组学(culturomics)的概念,引起很多人关注。个人觉得从研究理念上很像金观涛/刘青峰两位学者的这部工作《观念史研究》,推荐。 http://t.cn/hmxZh
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刘知远THU:先mark再仔细看。【word2vec的学习思路】夜里坐在椅子上发着呆,想着到底接下来学点什么比较合适,大脑里把知识列举了一遍,却突然间把之前一直没有想通的word2vec明白了一些。  大致说一下该算法的学习顺序所及参考文献。不会Latex的人只能截图了…..... http://t.cn/z8yaZLq
刘知远THU:通过Twitter数据分析哪些地方的餐馆可能出现食物中毒的危险。没有你做不到,就怕你想不到。相关报道:http://t.cn/zQniRcy 相关论文:http://t.cn/zQniRcU
刘知远THU:科学杂志2013年8月发表Lev Muchnik(HUJI),Sinan Aral(MIT),Sean J. Taylor(NYU)等人的《Social Influence Bias: A Randomized Experiment》,定量分析了人们社会影响的偏置现象,发现人们更容易受到正面观点的影响。http://t.cn/zQYkYht 【评注】仅就这个结论而言,在我国恐怕会相反吧?:)
刘知远THU:《经济学人》文章指出中国房价与性别比例有关,因为3/4的女性选择配偶会考虑他是否有实力买房,因此在男性多于女性的地方,男性为了结婚竞相买房,房价自然会上涨。配图横轴为一百个女性对应的男性数目,纵轴为房价/收入比,蓝点代表城市红点代表农村。男女比例越高,房价越高,城市比农村高很多。