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    刘知远THU

    斯坦福Richard Socher在EMNLP2014发表新作:GloVe: Global Vectors for Word Representation 粗看是融合LSA等算法的想法,利用global word co-occurrence信息提升word vector学习效果,很有意思,在word analogy task上准确率比word2vec提升了11%。 🔗 网页链接
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