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    大数据相当于丰富原材料,比如萝卜白菜等,如何利用这些原材料制造出"舌尖上"美妙的感觉,一般来说需要各种基本功,如刀功、手法、火候,但只有这些还不能成为食神,还需要用心,需要有创意,如同黯然销魂饭,将多种原材料有机地融合在一起,再配上令人感动的洋葱,便回味无穷。 🔗 网页链接
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    第六条,其他...[吃惊]原来法律可以这么定的! //@任志强: [哈哈][哈哈]那些常散布房价将爆跌30%—50%的谣言,严重的破坏了社会秩序。并让许多人上當受骗,造成巨大财产损失。为啥不对这些谣言发布者追究刑事责任? 为啥不对这些媒体传播者追究责任?//@赵晓: 尽在不言中。
    【最高法:六种情形应当追究刑事责任】中国最高人民法院29日出台司法解释,进一步明确有关编造、故意传播虚假恐怖信息刑事案件的量刑标准:入罪标准是“严重扰乱社会秩序”。严重扰乱社会秩序的六种情形应当追究刑事责任。人民网🔗 网页链接 第六条,其他严重扰乱社会秩序的,该怎么解释?
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    开怀一笑![哈哈] //@任志强: 学问太大了!
    牛x翻译:《 We Found Love 》译成潍坊的爱?《Yesterday Once More》耶稣他爹玩什么,《Wake me up When September End》一觉睡到国庆节,《Cry in the party》一入党我哭了,还有把《昂山素季》翻译成《鞍山书记》的,take me home,country road我回家走国道。。。国道。
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    自己花钱买了一本书machine learning: A probabilistic perspective,初步读来感觉没有Bishop的pattern recognition and machine learning (PRML) 那样娓娓道来,很多地方还不够细,感觉只是点到为止,或许如作者所说,介于Elements of statistical learning and PRML 之间。当然不失为一本好书!
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    明朝不愧为最烂的大统一王朝,既无汉唐的开放与雄风,又没有大宋朝的包容与繁荣,自己创造性地建立东西厂,把所有人都监视得死死的,以为这样安全了,其实大家都不安全,最后一起把自己埋葬。中国近代史应该从明末清初讲起。
    何种局势下,山海关变成咽喉要道,成兵家必争之地?又因何缘由,山海关之战被影视作品忽略,少有提及?与史书记载相反,二十多任山海关总兵里并无吴三桂,他究竟居何职位?与其它农民起义不同,李自成不要人命却只图钱?请看《#晓说#2》第20集《铁马冰河山海关(上)》。链接:🔗 网页链接
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    中国人对美国的十大误解(组图)。中国人对美国因长期封闭而导致的误解是深远的,这种“误解”有些是蓄意为之,有的高官把自己的子女早早送到美国,而自己经常在国内批判美国的“腐朽、反动”。当然了,这里所说的中国人对美国的十大误解,是指一般意义上的误解,请大家看长微博。
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    [阴险]
    开始就 “孝顺” 立法,说明社保真的快破产了。
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    此情此景,我又想起了“山下一群鹅,嘘声赶入河,落河捉鹅医肚饿。。。”这首经典打油诗。
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    ESL序言里的这句话,当时激励我认真把ELS多看几遍,开始不懂,后来慢慢懂一些。希望哈佛商业评论的这篇文章,Data Scientist:The Sexiest Job of the 21st Century,也能激励更多的人成为Data Scientist.
    读完Data Scientist:The Sexiest Job of the 21st Century,我又想起在2006年读到Elements of statistical learning (1st) 序言的第一句话:“We are drowning in information and starving for knowledge”。英文原文🔗 网页链接
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    今天中午吃饭,我问为啥用regression(回归)来描述建模过程: y=f(x;b)? 到底在“回归”啥东西?香港回归?澳门回归?@shikamaruuuuu 指出,回归一词最早被Francis Galton在19世纪所使用,当时他曾对亲子间的身高做研究,发现父母的身高虽会遗传给子女,但子女的身高却有逐渐“回归到人群均值”的现象。
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    最近看到好多童鞋都在讨论 Loss(data, theta) + Regularizer(theta),这的确是很多模型的一般形式。计算机的人,比较倾向讨论 non-smoothness, distributed algorithms etc。做统计的喜欢讨论consistency etc。个人认为应该从Jame-Stein Estimator这个源头开始,如何看待JS决定你的广度和深度。
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    不知道大家同不同意我这么看statistics & engineering? 有没有人拍砖啊?@李沐mu
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    改革开放四十年时,有中国特色的市场经济是等死还是像鹰一样涅磐? //@玫瑰白茶: 一个国家的悲哀之处似乎相反,往往拥有机会,却缺乏勇气。// @玫瑰白茶 : 相比于鹰,人类的可怜之处不仅仅在于没有涅槃的勇气,而是往往连这样的机会都不曾拥有!
    鹰是世界上寿命最长的鸟类,它一生可活70岁。但在它40岁时,喙和爪子严重老化,羽毛也变得不利于飞翔。此时鹰必须做出生死抉择:要么等死;要么经历涅槃--首先用喙击打岩石,直到其完全脱落;用长出的新喙把爪子上老化的趾甲扯掉;再用新长的趾甲将羽毛全部拔掉。5个月后鹰将迎接全新的30年!
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