美国华盛顿大学计算机科学及工程系,机器学习的大牛Pedro Domingos所著总结了机器学习的研究者和实践者所学到的十二个关键的经验教训。这些包括避免陷阱、以重要的问题为重点和常见问题的解答. 貌似@52NLP 提及过 🔗 网页链接