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    王威廉

    Deniz Yuret用10张漂亮的图来解释机器学习重要概念:1. Bias/Variance Tradeoff 2. Overfitting 3. Bayesian / Occam's razor 4. Feature combination 5. Irrelevant feature 6. Basis function 7. Discriminative / Generative 8. Loss function 9. Least squares 10. Sparsity 🔗 网页链接
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