黄章帅
@晓风_机器学习: 其实我的思路很简单，那就是对将User/Item看成随机变量,对p(u,i)建模，求满足约束（已有rating+maxent）下的解。这么直白的思路不可能没有人尝试过，一定是我打开google的姿势不对，换个姿势后，果然发现了PMF,M3F等一大堆已有的工作.... 🔗 网页链接 参见这篇； 展开全文一直有感于推荐系统中的User/Item based Method朴素而不深刻，想找一个朴素又深刻的框架来建模；信息论是一个理想而且适合的工具，而且玩的熟，演算了几番，还真的弄出了点有意思的思路出来，而且很适合结合先验信息例如用户性别。问题有两点：1）不知道是不是重复发现；2）尽快上MovieLens上测试。 展开全文转发 1评论 0 原微博