被微博屏蔽 看这个视频能活多久。现在讲基本常识的都会被禁。这才是我们社会感染的最严重的病毒。 L毅马当闲 的微博视频 🔗 网页链接 被微博屏蔽 监狱里的意外死亡率更低。//@马少平THU : 我只知道到目前为止中国的超额死亡是很少的。//@毅马当闲 : 你这里的“洪水”指什么？从大禹治水就知道，治水在与疏导，而不是严堵。这是基本的常识。 当洪水到来时，严守死防，洪水大势已去时，撤离不也是正确的吗？能用现在的撤离证明当时的防守是错误的？ 被微博屏蔽 被微博屏蔽 GBO？//@查拉图斯特拉没有说话 : 昨天师兄GBO Practice的时候，三个美国学生一起聊天，师兄欠的学生贷款几乎都被直接免掉了（他之前在谷歌工作了好久，应该还了一部分了），我师兄一脸轻松，感觉还可以大干一两年//@毅马当闲 : //@程序员邹欣 : //@北田廿八马 : 国人与友邦，谁受惠？ 展开全文 被微博屏蔽 被微博屏蔽 被微博屏蔽 被微博屏蔽 被微博屏蔽 被微博屏蔽 //@毅马当闲 : 说4.8就是4.8；说清零了就是清零了。另外你的行业没有增长, 还有口罩、核酸、疫苗、莲花清瘟... 尤其是后者，完全可以替代粮食、房地产，成为支柱产业。 //@程序员邹欣 : 长期看好！//@数知实验室 : 为他担心，他可能违法了啊…… 被微博屏蔽 木桶最短的那一块板子//@毅马当闲 : 有点像算一下单位面积阳光的能量可以得出亩产万斤理论上是可以的。 被微博屏蔽 //@马少平THU : 一个公司，当经营不行时首先裁员的一定是研究院//@毅马当闲 : 将来历史回顾，是否又是一个Xerox Park？历史教训是，一个research lab的解体，往往不是研究人员没有做好前沿的研究，而是公司没有能力将研究成果转化。 //@龙星镖局 : 转发微博 新晋图灵奖得主Leslie Lamport也不幸置身于本次微软大规模裁员与MSR硅谷研究院关闭事件中。目前尚不清楚Lamport去向如何，但是至少他今年刚到手的硅谷专用停车位应该是没了..... [悲伤] 郁彬教授北大讲座【让我们拥有大数据】实况视频今天终于发布啦！错过直播的同学们，快快点击链接|让我们拥有大数据--郁彬教授北大讲座或http://t.cn/Rh2U7K6，在“超清”模式下收看吧~@数学文化 【David Patterson最新演讲PPT】David Patterson好久没有在公开场合演讲了，原来他目前全面转向生命科学研究了，最新PPT地址如下：🔗 网页链接 是一周前在SPARK SUMMIT 2014的演讲，因为SPARK优越的性能，让疾病的准实时诊断成为可能！怒顶啊！@云泉微博 @杨静Lillian @CrazyJvm @毅马当闲 展开全文 不太理解为什么有那么多非光滑优化的论文。实际中如果遇到 ||x||_1的话，可以：1）用sqrt(x^2 epsilon)逼近，epsilon取一个很小的正数，变成一个光滑问题。2）||x||_1仅仅是在0点处不可能导，实际中几乎忽略那个点，设个默认值。这么做有什么不妥吗？求高人指点！@毅马当闲 @李沐M @eeyangc 展开全文 //@玩嘻之 : 愚昩最可怕，其次才是贪婪//@南部大牛 : 没鱼吃事小，怕是以后连吃水都有困难，在大陆，断孑绝孙的发展模式岂止是捕鱼业？//@毅马当闲 : 推荐大家看美国的“Deadest Catch"。渔民把每一只螃蟹都要用标尺量一下。小了的一定要放回去。而且一只母的也不能抓。所以在美国只能吃到公螃蟹和龙虾 展开全文 中国近海无鱼早已是不争的事实，早在2003年，中国海洋大学教授陈大刚就曾表示，中国近海90%以上的水域基本上已变成"海洋荒漠"，无鱼可捕。造成渔业资源枯竭的重要原因就是"毁灭性捕捞"。各种"绝户网"、"电拖网"等"断子绝孙"式的渔具也是层出不穷。——中国渔民不断被周边国家抓扣，真是咎由自取！[怒] 展开全文 //@vinW : 被噎死派一直不容易//@老师木 : 一部分不同意马老师。当所有人都看不清楚时只能靠信仰了。在讨论问题无法证明时，我经常说ibelieve this dont believe that 把兄弟们气 //@毅马当闲 : Research is not done by faith nor by agreement… it is done with evidence and proof. //@老师木 : 转发微博 展开全文 I really don't have much faith in things like non-parametric Bayesian methods for, say, computer vision. I don't think that has a future. Natural language processing is the next frontier for deep learning. Everyone agrees that the future is in unsupervised learning. --LeCun 展开全文 