最近看 @谢益辉 的 knitr 源码，编码风格十分洗脑，函数很多，每一个都是快刀斩乱麻做好一件事情，有些地方颇有 Lisp 的感觉。🔗 网页链接 反观自己基本是把 R 写成了 C，太机械而缺少灵性。 回复@会唱歌的豆腐脑 : TeX文档归根结底是文章，可以不遵循程序的80字传统。手工断行不就是为了 diff 的时候看着方便么。这种为了实践上的方便而放弃逻辑和形式上的正确是赤裸裸的实用主义。 //@会唱歌的豆腐脑 : 看不下去！我有强迫症！你竟然不把段拆成短行！ 记得那是高一下学期期末考试，为了表达某种愤慨和抗议（具体原因已经忘了），有科卷子一笔没答得了字面意义上的零分，还被这科任课老师叫去谈话 。。。后来我就坚定地学了理科。再后来上了本科读了研，连这种程度出格的事都再没做过了。年轻就是好啊。#too young too simple# CQR oracle 以及 ACQR 的想法看起来不错，但是 Zou 说当时的实现速度很慢，做完了两年后有人要代码的时候很尴尬（跪求 Friedman 给写一个呗） 。。。Adaptive Elastic-Net 的修改版 MNet，把后边一项换成 MCP，据说效果不错，准备回去做下实验试试。 展开全文 统计之都那篇 Breiman 的毕业发言不是还提到了「某海岸的统计学」么，事实上用什么方法这件事还取决于你是谁的学生。当然，按照地缘和人种，我们还可以进一步分为美国统计学，欧洲大陆统计学，印度本土统计学，以及华人统计学四大门派 。。。虽然这样政治严重不正确。 TF Jiang 谈合写的文章：「这个 talk 相当不错，既有饭(J. Fan)，又有菜(T. Cai)，还有姜，下饭 。。。」 嗯，看过原文，可以借鉴。除了听课，多上统计之都论坛和 Cross Validated 这样的地方潜水灌水，看看别人经常遇到的问题也是行之有效的进步手段。 西班牙大龄文艺女青年 。。。 分享Alondra Bentley的单曲《Of All Living Creatures, Why a Human Being?》🔗 网页链接 （来自@网易云音乐 ） 那天看到轩哥 @解名缰 和段王爷 @Yummy_zhou 人手一个在 R 会议会场放毒，试玩了下觉得还挺流畅，于是剁手解毒 。。。求问大安卓用户，三大技能中的刷机和重启已经学会了，这个的电池怎么拔？ 和心中的顶级 R 黑客 @谢益辉 以及室友少年 R 黑客 @严酷的魔王 深夜密谈（吐槽），见识了谢大不明觉厉的桌面环境。虽然还没有「交换微信密码」，不过现在也可以幸福地炫耀，咳咳，我们至少也是交换过「系统密码」的人了 。。。 Find a separating hyperplane with this One Wired Kernel Trick 🔗 网页链接 几篇论文是亮点 。。。@李沐mu 贵校人才辈出 。。。 除了一些技术性错误，此文整体上还是靠谱的。Jordan 叔这两年有篇论文名曰 Privacy Aware Learning，不明觉厉。 【选择隐私，还是一个更好的世界？】 #夜思# MIT的研究显示，只需四个参照要素，就足以识别95%手机用户真实身份。假如世界没有了匿名数据，我们就安全了吗？何种规则和技术才能在保证数据匿名前提下，实现数据可用性？隐私的边界决定着未来网络世界的新规则。或许这就是代价。 🔗 网页链接 [1/2] 一封来自算法原作者学生的询问邮件深深刺痛了哥，这都 2013 年了，R 中他妹的还没有靠谱的 ARPACK 接口，直接导致哥无心学习。因为不懂 C 和 Fortran ，要封装这个东西缺少的信息还太多，有点无从下手。跪求手把手教编程 。。。 R 2.15.3（代号 “Security Blanket”）已经释出。这个版本带来了少量新特性和 Bug 修正。这是 2.15.x 系列的最后一个版本，以及自 2004 年开始发布的 2.x 系列的最后一个版本，下一版本将是预计在 4 月发布的 3.0。讨论：🔗 网页链接 #每天涨姿势# 其实很多技术很早就成型了，实现也不那么困难。直到某个商业公司做了某种成功应用 。。。才引起了人们的好奇。选择哪些技术做应用，用来做哪些事情，显示了人的智慧和眼界。就像 Siri 的语音识别和自然语言理解，Summly 的信息抽取和文档自动摘要。How does the algorithm to color the song list in iTunes 11 work? 🔗 网页链接 iTunes11的专辑色彩采样实现：RGB转YUV计算色彩间距离，聚类类似色彩为指定数量桶（简单的排序后做Group） 原来转战地铁了。还上了报纸 。。。🔗 网页链接 //@胡江堂 : 我在地铁里买过两份刘进的“数字空间” 重读 Fang 旧作《我认识的七个理想主义者》🔗 网页链接 十二年过去，文中的代表人物放在今天可以分别称为学术屌丝、民科和学术高富帅了。我们的刻板印象在形成和演进中继续无意识地前行。 重读 Fang 旧作《我认识的七个理想主义者》🔗 网页链接 十二年过去，文中的代表人物放在今天可以分别称为学术屌丝、民科和学术高富帅了。我们的刻板印象在形成和演进中继续无意识地前行。 度娘音乐，是一款整合了#扣扣音乐# 和#豆瓣FM# 功能的巨应用 。。。我正在听 Maria Arredondo 的单曲《Can You Feel The Love Tonight》，你也来听听吧！ http://t.cn/zlRDbBw（分享自@百度音乐 iPhone客户端) 试了一圈，像 RStudio 一样完美的 Python IDE 何止是太少，简直就是没有啊 。。。只好将就把 Spyder 整成了 RStudio 的样纸 。。。想咨询下巨侠 @G_will ，要自定义下其中那个 IPython Client 的字体，需要改神马呢？ 想弱弱问下 Andrew Gelman 那本《Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models》最后发生了神马？因为特殊原因没能引进出版？🔗 网页链接 如果是这样，那就真的要精读一下了。@谢益辉 @Michelle_MAC 展开全文 来自 MIT 媒体实验室的 Brandon Martin-Anderson 利用精确到街区级的人口普查数据近似生成了全美所有人口的约 3 亿 4 千万个坐标，使用 Processing + Google Maps 描绘和呈现瓦片，形成了一张可缩放的地图：🔗 网页链接 技术细节：🔗 网页链接 评：打铁还需自身硬，可视化亦需蛮力。 展开全文 一咬牙一跺脚，漂亮程序【媛】就行，前后端就素那浮云，浮云！//@elemenTY : 会做前端的漂亮程序【媛】就够了。。//@road2stat : 哈哈，我更喜欢会做漂亮前端的程序【媛】呢 。。。 到目前为止，凡是RStudio插手的R包都会从老土程序包变成漂亮的产品，knitr是第一个例子（RPubs.com是它的好基友），Rcpp是第二个（相应的好基友是gallery.rcpp.org），devtools是第三个，websockets是第四个（Shiny），感觉就像天使投资人 🔗 网页链接 我超喜欢会做漂亮前端的程序猿 展开全文 到目前为止，凡是RStudio插手的R包都会从老土程序包变成漂亮的产品，knitr是第一个例子（RPubs.com是它的好基友），Rcpp是第二个（相应的好基友是gallery.rcpp.org），devtools是第三个，websockets是第四个（Shiny），感觉就像天使投资人 🔗 网页链接 我超喜欢会做漂亮前端的程序猿 展开全文 