- 把大众的血汗化作那些大谈改革者的红利 ！ 确实红 ！！ //@于建嵘: 这就是这么多年这么多人为何怕改革的原因吧。要为全民增加福利和权利、让国家增加实力的真改革。 //@海南梁山: 结束语强。
【改革与吞噬】他们一直在进行所谓的改革，先是剥夺私有权利充公从精神到肉体把控一个族群，鼓噪你无私奉献，再把大众的血汗化作那些大谈改革者的红利，这就是改革。于是有了以下关键词：下岗、改制、重组、开发、瓜分、高房价、毒食品、延迟退休、以房养老..改来改去，你们吞噬了国家，改革你妈个屁。展开全文
- 我们有4w亿 ， 砸死他 //@啪啦图: //@rickwang02: 天朝相搞石油定价，问题是波斯湾要是发生战争，有人会听你的么？你嘴巴说几句，就能解决问题么？印尼排华，都见不着影儿，目前也只能在家门口看护下钓鱼岛，跟台湾谈政治问题，也不能太硬了。说白了，世界还是只有一个大哥。
【新快报】事情的来龙去脉我不清楚，不便评论，说一段很多人都知道历史吧。1923年《芝加哥论坛报》因报道地方政府破产失实而遭起诉，但该州法院判决报纸无罪，理由是“宁可让一个人或报纸在报道偶尔失实时不受惩罚，也不能使全体公民因担心受惩罚而不敢批评无能和腐败的政府”。
【星巴克一杯354毫升中杯拿铁的价格】北京星巴克，一杯354毫升拿铁咖啡售价：27元人民币；英国伦敦，一杯354毫升拿铁咖啡售价：24.25元人民币；美国芝加哥，一杯354毫升拿铁咖啡售价：19.98元人民币；印度孟买，一杯354毫升拿铁咖啡售价：14.6元人民币。你怎么看?http://t.cn/zRI9WCP央视新闻展开全文
上世纪末，日本提出未来50年内将会培养50名左右的诺贝尔奖得主。世界为之一笑，中国更是嗤之以鼻，教育部长还发文嘲笑！截止到2012年，过去的12年日本已有12名诺贝尔奖得主，几乎每年都有一位日本人得到诺贝尔奖。涵盖了物理学、化学、医学奖。世界为之震惊！而我们的教育界呢？草泥马，校长出了名？！展开全文 - //@创业家杂志: 爆料：上海车牌成本价才几十元，售价却高达数万元！ //@光远看经济: 一个竞争性行业，拿成本来说事，已经凸显了在经济学方面的无知了，真替你们捉急。有这功夫，质疑一下食盐，成品油，漫游费，网费，进口车等暴利吧，也质疑一下中国产的东西，在美国居然都比国内便宜的原因吧。展开全文
【今日看点：中国星巴克咖啡为何比其它国家贵？】近日，星巴克咖啡的价格问题备受关注。一些顾客发现，它在我国的售价比美国、欧洲都高出很多。有业内人士揭秘，每杯星巴克拿铁物料成本不足4元，而在中国的售价却高达数十元！同样一杯咖啡，为什么在中国区的利润率要这么高？新闻频道今日关注！
- 最近我要海招一批人， 3－5名嵌入式工程师， 知道openwrt就更好了， 测试2名， 1名iOS, 1名Rails， 除了测试， 必须都要有Github帐号，认可Unix文化, 不允许用windows, 地点在杭州文一西路， 薪水比淘宝高
- 我觉得GitCafe这种产品纯属瞎扯淡， 还不如CSDN的靠谱
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- 我看陈怀临之前屁颠屁颠搞的瀑布流网站 ， 现在也没有声音了， 这种就是底层的人觉得应用层好玩， 应用层的人觉得底层有技术含量， 最后不过是一个围城罢了
- @爱班网 这个产品我用下来， 有一种很郁闷的感觉， 整个产品无任何条理性， 可怜那帮老师是怎么忍受的
- 🔗 网页链接 API服务的性能比较， 没想到Netty性能最好， 这玩意是经常被Erlang爆头的东西啊， 比如Red5就是基于Netty， 500个客户端连上来就不行了
- 虽然我有点鄙视 @左耳朵耗子 ，但在 @百度 这个问题上， 我同意他的看法， 在面试的时候， 我一般有意无意的会问到搜索引擎找资料的事情， 如果是用百度，我会评估让其改邪归正的难度有多大， 如果此人意识不行，我会坚决的当场拒绝之 @李开复 @蔡学镛
#erlang# NIF 慢慢代替port driver为erlang做扩展，有很多方便的地方，特别是内存管理和开销小很多，提倡多使用！ - 🔗 网页链接 葫芦网设计的蛮搞笑的， 搞了半天， 丫就是一个BBS，我还以为是中国的HuHu
- 看起来不错 ， 有Github主页没//@众趣张首华: //@宝玉xp: 回复@陈钢强: 开源代码主要是用的放心点，有坑还可以自己填！ //@陈钢强: 回复@宝玉xp: 其实开源意义不大，sharekit没人维护，又没统计，其实没啥用的 //@陈钢强: 我们团队的第一款产品发布了，纯公益项目，旨在帮助移动APP开发团队，求转发展开全文
#iOS代码库# 功能强大、简单易用的社会化分享类库：ShareSDK。开发者只需10分钟即可集成到自己的APP中。不仅支持如QQ、微信、新浪微博、腾讯微博、人人网、豆瓣、facebook、twitter等国内外主流社交平台，还有强大的统计分析管理后台，可以实时了解用户、信息流、回流率等数据。🔗 网页链接展开全文
- 我只排300多， 其实最好的做法还是控制提交粒度的大小， 我的粒度太大了， 几百上千行一次commit很常见 //@只爱不加V: 哥排在#163，Erlang。。今年要争取拿到第一，开工！
- EM并发性不行， 跟Erlang比简直就是一个根橡皮筋， EM的并发在几百的量级 @mulder //@-Hisea-: 支持EM，现在手上的项目用EM来处理twitter数据的采集何处理，性能不错。
EventMachine 是Ruby里常用的None Blocking I/O的实现库。它承担了Cloudfoundry 里NATs的重要工作。这篇微博简要的阐述EM的功能和用法。 🔗 网页链接
