那天，最高司令官问崔次帅，“共产主义还有会货币吗？” “俄罗斯修正主义者说会有，古巴教条主义者说没有，我是辩证地看待这个问题——有，但不是所有人都有。” 【尘埃初定谈薄案:发现中国政治】今天上午10点，举世关注的薄熙来案一审宣判。这场轰轰烈烈的大戏，终于尘埃初定。薄案之所以如此备受关注...🔗 网页链接 deep learning要不要和crf结合在一起？for sequence lableling 🔗 网页链接 按【bz】你会打出什么？听说打出“兵长”的兵长粉，打出“不在”的是傲娇，打出“脖子”的是怕被兵长削后颈，打出“抱住”的是基佬，打出“不准”的是女王。毫无疑问我是兵长脑残粉。o(*////▽////*)q【腐女们都在@腐女大本营】
- 有没有办法把中文词和英文词embed到同一个向量空间? 比如把中文语料中的词随机抽取一部分替换为对应的英文词, 或者相反 @MyGod9 @yongsun
- 回复@刘子韬: NIPS本来是neural information processing system, 但是过去这些年却几乎跟neuron无关了，所以Hinton说大家这些年都没必要去NIPS. 现在随着NN的复兴，NIPS终于又变回NIPS了 //@刘子韬: 什么是neuron的文章？ 一个hot topic出现，肯定会有一些人去抢着做啦。。。展开全文
神经网络与传统机器学习（如SVM）的竞争确实惨烈。NIPS的特邀报告上，Hinton幽默地开场：“我今天想告诉大家，其实过去这些年大家没有必要来参加NIPS。”讲演过后，机器学习大老Tom Dietterich 跳出来叫板：“我的学生告诉我，程序里有bug和regularization起作用很难区分。”（指Deep Learning有bug）展开全文 - #语义网心路历程#第一阶段：见于初见语义网的NLP学者，以为它是很神奇的银弹。第二阶段，见于多数研究生，发现它没啥用。第三阶段，见于工作中的使用者，到处寻找成功的语义网应用。第四阶段，以@西瓜大丸子汤 为代表，深知(W3C)语义网的局限性，寻求与其他领域的结合 我在:🔗 网页链接
- 语义网伤不起啊//@西瓜大丸子汤: 这个问题好难。我试着答一下：把信息变成数据，如同众多LOD项目，是语义网的第一层。估计到2020年前，能普及这种语义网技术就不错了。使用知识库和推理，是语义网的第二层，大概到2030年可以搞定。总之，要建立信息间的联系。联系就是知识aka语义，知识就是力量展开全文
我很痛恨有些文章，因为用到RDF就说自己是语义网的应用。那还不如说，因为你的本体是存成文件的，所以你的系统是文件系统的应用。
