张磊MSRA
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简单性就是奥卡姆剃刀准则，在训练样本有限模型对于预测具有不确定性时，要使用尽可能简单的模型。Lp只是其中一种，L1对应稀疏性假设，L2对应高斯分布假设，对模型的复杂度进行控制。最大化边界、最大熵、矩阵低秩、MRF和manifold propagation中的光滑项都可看作是在选择简单的模型。//@青春的sikun 展开全文原微博 张磊MSRA
应用场景应该不是问题，问题是搜索准确度是否能达到应用的要求。除了人脸，其他垂直领域如产品图像卡通图像也有很多需求的。 //@余凯_西二旗民工: 谢谢张磊的鼓励，这是个过年纯娱乐项目，呵呵，但也在思考图像搜索的应用场景。你有何建议吗 //@张磊MSRA: 早上起来就看到这个消息，祝贺... 展开全文原微博