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张杰_NoahArk

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    【你看的维基百科条目可能是程序写的】一天之内写出1万篇文章对于人类来说简直是天方夜谭,但作为一个电脑程序就容易多了,程序Lsjbot可以自动从可靠信息源获取信息,然后加工成一些非常短的条目,它已经为维基百科撰写了27万个条目。不过这会不会只重量而忽略质呢?🔗 网页链接
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    How do words evoke meaning? Can we model this process statistically? What algorithms can learn such models from large amounts of incomplete data? How can we use these methods to build better natural language interfaces? http://t.cn/zRbCrVn

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    //南大周志华: 这正是要点。ML解决应用问题的成效,关键在于对具体问题的理解,问题“提”得好,就已经解决了一半。要把问题提好,对技术的理解也很重要,要知道什么样的问题当前技术是可能做出来的 //李沐mu:他cmu talk我也听了,最大感觉是技术上没什么,但抽象出了很多问题,对各个问题的理解非常深
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    把“机器学习”变成“帝王术”的Rayid Ghani:话说湖南名儒王闿运,早年给曾国藩当幕僚,劝曾国藩反清自立为帝,但曾国藩觉得不妥,王闿运只好退隐,专门开坛授徒。他把自己擅长的功名之学、诗... 🔗 网页链接 (使用新浪长微博工具发布 http://t.cn/zOXAaic)
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    这个是实战, 如何用Python实现深度学习 🔗 网页链接 Code 🔗 网页链接 Survey Papers很多,不过初学看这两篇应该就够了 Representation Learning: A Review and New Perspectives (2012), Learning Deep Architectures for AI. (2009).
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    @张宝峰felix //TRS肖诗斌: TRS大数据管理系统是第一个融合搜索引擎技术的大数据管理系统,继承TRS非结构化数据管理系统和检索引擎20多年积累的精华:多结构数据的整合管理和多维度分析、检索引擎技术应用于结构化数据处理,并引入Hadoop的多副本、分布式计算技术,Cassandra的对等节点机制,Mysql柔性
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    今日,拓尔思—华为大数据应用一体机技术研讨会召开,会上拓尔思、华为签订合作协议,正式推出“拓尔思-华为应用一体机系列产品”,将TRS系列软件产品及TRS大数据管理系统同华为服务器与存储产品进行联合测试及配置优化,标志着拓尔思与华为将联手共同开拓大数据管理领域的新篇章。
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