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查看新浪微博主页- 把无数青年的梦想和血汗全部榨干的，就是万恶的房地产！//@张栋_机器学习: 把无数青年的梦想和血汗全部榨干的，就是万恶的房地产！//@李开复: 最无耻的肯定是那个无良媒体杜撰我说过这句话。我从来没有说过这段话，也没有在任何论坛上谈过房地产，对有些媒体实在是无言！[挖鼻屎][鄙视][弱][吐]展开全文
究竟谁比谁更无耻更没良心：@李开复 痛批 @任志强 鼓吹房价大涨无耻,是没有良心。请问李开复同志，为什么为不痛批国土部涨地价？为什么不痛批政府哄抬地价？为什么不痛批政府不按时完成土地供应计划？为什么不痛批央行疯狂印钞票？为什么不痛批税总增税?为什么不痛批政府3600万套保障房未按期完工？展开全文
- 微信培训乱。85年的小伙子谭*平，互联网经验为零，自封中国微营销总裁兵法专家，吹嘘管理过美的电器全国4万多人的销售团队，张艺谋找他合作做微信推广，捏造广州大学城通过微信卖卫生巾一天赚一万、北京滤水器公司9个月用微信卖了6000多万等子乌虚有的案例，至今已开微营销培训班近百场，捞金过千万。展开全文
- github上有人释出了一个python脚本mongol.py，发送“tibetalk“关键字来刺激防火墙，然后跟踪TCP报头的路由，找出RST数据包返回前最后一跳的位置，从而定位防火长城的物理位置。 这是目前得到的防火长城分布图。
- 养专家还不如养猪 @南方日报: 【地震，又是同样位置，又是4.8级地震】河源东源县(23.9°N，114.5°E)11时34分，发生4.8级地震，震源深度11公里。2012年2月16日，同样的地点也发生了4.8级地震；2012年8月31日，同样地点发生过4.2级地震。专家曾称，是新丰江水库工程外力诱发，是1962年6.1级地震的余震。展开全文
- Facebook对数据科学家的招聘信息和Twitter对数据科学家（负责增加用户数量）的人才招聘信息。应聘要求的必要条件是要具备离散数学、统计、概率相关知识及R、MATLAB、SAS等分析工具。可参考《大数据的冲击》一书的精彩片段🔗 网页链接 @图灵谢工
- #data analysis# 除了数据堂,gapminder,asdfree,infochimps,kaggle, Hilary Mason's research data, Stanford Large Newtork data, UCI ML, KDD Nugets, CMU statlib, ArXiv Data,twitteR,figshare,PLoS,rOpenSci 等都是不错滴选择。@妖僧老馮 展开全文
- 还是听iccfish的声音吧，少扯淡 http://t.cn/zYPsuYg//@johnhax: 教训如下：1. GitHub不是文件服务器。2. 对于403，一般不应该retry。 3. 引用@邓草原 ：不会停的等间隔Retry最糟糕。通常应设计为间隔时间倍增或按Fibonacci递增，直到歇菜。对蜂拥而上的Retry，尤其要用递增间隔，否则大家可能都永远展开全文
《一12306辅助购票浏览器插件使github服务受影响，及相关代码历史回溯快速分析》：（讨论）🔗 网页链接 ； （blog）🔗 网页链接 。呼吁前端开发者，不要把版本库（repo）当作静态文件服务器来使用，这是一个反例；同时如@xslidian 所说，“免费基础服务来之不易，大家要好好珍惜！” - 【搜索引擎算法】PageRank算法；HITS算法；SALSA算法；PHITS；贝叶斯算法；Reputation计算。@陈利人
- clementine（目前叫IBM Modeler）玩转RFM模型：R(Recency)客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间、购买金额，，加权（考虑权重）得到RFM得分，输出top。via@沈浩老师 展开全文
- 【日志分析技巧分享】：对于一个 Linux 的系统管理员来说，系统日志可谓是相当重要，因为你可以从日志中看到系统做的任何一件事情。🔗 网页链接 @陈利人
- 【#SAE技术分享#】dSploit是Android系统下的网络分析和渗透套件，可在移动设备上进行网络安全评估。一旦dSploit运行，你将能够轻易地映射你的网络，发现活动主机和运行的服务，搜索已知漏洞，多种TCP协议登录破解，中间人攻击，如密码嗅探，实时流量操控等🔗 网页链接 🔗 网页链接
- 一篇神一样的论文《Twitter Mood Predict Stock Market》。印地安那大学和曼彻斯特大学的学者通过提取Twitter上的关键词分析公众情绪，再将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析。据说可以提前3-4天预测股市大盘走势。基于此，他们已经推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金。🔗 网页链接展开全文
