颠覆想象的空间//@hxue: @赶牧人又回来了 你怎么看。。。//@sando小鱼儿: 摄影犹如写论文啊//@无雁足: hahahaha//@Sisi_Tsien: //@木mu马ma: 我晕，很多狗屎paper不也是这样，先冲进去把已有文献噼里啪啦损毁一番，然后自己在烂纸堆里摆个pose，还觉得自己特美//
好东西 //@yongsun: //@52nlp: 是的，这是最早课程图谱面临的一个冷启动问题，所以结合课程内容利用topic算了相似度。之后会根据大家的关注行为以及课程/兴趣标签等信息做一些推荐的尝试。回头我会在52nlp上写一些文章详细介绍这些探索，欢迎大家提建议
#课程图谱# 不知道大家注意没有，@课程图谱 中目前每个课程下面有一个条目是“主题相关的课程”，目前是基于topic model算的相似度，训练语料很少，就是现有的课程信息，不过直观上感觉效果还不错，以机器学习课程为例，相似的课程如图所示 🔗 网页链接
//@视觉研究: NIPS 2012的视频 🔗 网页链接 这次的Posner Lecture有Terrence J. Sejnowski的Suspicious Coincidences in the Brain，🔗 网页链接 Invited Talk有Geoffrey E. Hinton的Dropout: A simple and effective way to improve neural networks
