重磅消息！Informatica官方微信平台今天上线啦！未来小殷姐姐将会通过该平台与大家就大数据问题进行深入探讨，同时你也可以从底栏菜单中的：技术文档、数据潜能、知IN会三大板块进一步了解Informatica产品及企业文化，本周五前关注还有机会100%获得礼品哦！（发奖发到手软有木有？！[泪]） 展开全文 #IT男雄起的9大优势# 本姐作为在IT圈混迹多年、凤毛麟角般的优质女性，有时着实为自己身边的一众IT男们感到不服。明明条件不错，可是为何一个个都单着呢？今天殷姐就利用职务之便晒出自己心目中IT男的9大优势，求大家拍砖，一起讨论下IT男的婚嫁优势，并将从发言最靠谱的童鞋中选出本周的获奖者。展开全文 #万象# 【女子坚持每天喝3升水 4周后外貌似年轻10岁】英国女记者萨拉今年42岁，她因长期头疼和消化不良而去咨询神经科医师和营养师，二人均建议她每天喝够三升水。四周之后，萨拉惊喜地发现，她的样貌和精神状态变得大为不同，眼袋、黑眼圈、皱纹、红斑等均大有改善。(中新网)🔗 网页链接 #中国金融CIO年会# Informatica但彬做主题演讲#用好金融数据,助力业务创新# 。作为为Informatica Platform独一无二的“一次开发,多次部署 ”功能提供技术支持的虚拟数据机引擎, Vibe能够在客户在无需重新编码的情况下,即可存取、集合及管理任何类型、来源、数量、计算平台或用户的数据。展开全文 #2013 Informatica合作伙伴大会分会场二# Informatica大中国区技术顾问总监邱文超先生做演讲“借鉴成功经验 探索发展新路——Informatica客户成功案例分享”。有高达80%的外泄皆因内部疏失所导致。Informatica Dynamic Data Masking对于人力、时间、管理、开发与风险成本的降低产生正面而积极的作用。展开全文 #Potential at Work# 精益管理起初是丰田生产系统在工厂车间实行的生产原则。该原则因其能减少浪费以提高客户价值而闻名。经过发展，它已涵盖了工艺流程、标准、技术及资源等各方面。各行各业的公司如今都在利用精益管理原则提高效率。同时，既不复杂也无浪费的环境也更容易理解，提供支持也更为简单。展开全文 #Go to Market# 在界定MDM解决方案时，哪些技术要求最重要？实际上，如果过于狭隘地集中在单一数据类型或短期需求上，就很容易忽视MDM的关键功能。选择正确的MDM方案，包括：经验丰富的专业人员；业经验证的可降低风险的集成方法；业界最佳的数据集成和数据质量工具。🔗 网页链接 @中国电力报 展开全文 #2013第三届大数据世界论坛# Informatica大中国区首席产品顾问但彬接受《中国计算机报》记者郭涛采访。双方就大数据，Informatica刚刚发布的虚拟数据机Vibe，以及大数据中国市场发展趋势等话题进行了交流。Vibe只需映射一次逻辑，便可在办公室软件、云端、Hadoop中处理数据，而无需更改编码。@大数据 展开全文 将Informatica Metadata Manager & Business Glossary添加到您的OBIEE/OBIA环境内将有助于提高员工的工作效率，让他们能够交付可信、及时且相关的信息，为制定更好的业务决策提供支持。该强大的元数据管理产品具备了以下优点：为IT 人员提供宏观视图；加强业务用户的能力。@ITValue 展开全文 Informatica认为，信息网络的基本要素可以是一台虚拟数据机。Informatica提议的可扩展性虚拟数据机给世界各地的数据中心、云连接和数据分析提供了源源不断的动力。而云计算则给各地的小型企业、企业部门、具体应用和设备提供了动力。@51CTO官方微博 #通过云端与本地集成实现混合信息技术# Informatica Cloud实现云数据集成，Informatica推出业内首款嵌入式虚拟数据机—Informatica Vibe运行时可将引擎部署在防火墙内作为代理人程序或寄存于云端引擎。Informatica Cloud及PowerCenter均构建Vibe之上，用户在不同环境分享映射，得以重复利用并保持一致性展开全文 在整个基础设施内部署和集成技术与流程，以检测及/或防止企业的敏感数据外泄。这些步骤将需要物理和逻辑上的控制与技术、变更常规的业务和运营流程，并对访问敏感信息的人员实行持续监控和评估。@数据挖掘与数据分析 @数据中心百家讲坛 为防止数据泄露，企业可从简单地封锁设备、路径、端口、其他形式的存取访问以及对设备、介质和接连的大规模加密，到更加复杂或有选择性的封锁。现有技术能够实时监测内容以确定所选信息、状况、人员、权限和操作，从而对数据进行封锁、隔离、加密、登录、报警或净化。@IT168企业级频道 @比特企业计算 展开全文 机密性、完整性与可用性是数据隐私的基础，也是良好的商业惯例。遵从这些商业惯例对于达成下述目标至关重要： 遵守现行法规与行业标准。 提供可靠、准确的高性能服务。有利的竞争定位。企业信誉。客户信任。@数据魅力 @数据挖掘与数据分析 精益数据仓库是精益数据管理最佳实践的三个支柱之一，旨在应对管理大数据仓库的挑战。精益数据管理由精益制造实践转变而来，精益制造强调的是通过消灭浪费来降低成本。精益数据管理的另外两大支柱应对的是管理大应用程序和大应用程序组合的挑战。@商业价值 @数据挖掘与数据分析 