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    @iclick爱点击效果营销 一起来见证机器学习的实践 //@DataScientist: 所以我觉得大规模机器学习除了在互联网广告,推荐系统等领域以外的研究都还很阳春白雪,离实用还远着呢。所以这个东西在适合高校和科研工作者搞,那paper发的,比共-产-党印钞票还快呢。
    【大数据技术每日分享】【Andrew Ng论机器学习】分享同事参加Andrew Ng清华演讲总结:1)监督学习中训练集的数据量大小很重要,越大越好;2)非监督学习中训练集的特征数量很重要,越多越好;3)机器学习应用的本质是特征工程;4)大数据机器学习,随数据量增加精度提高,不同模型最后比较的是计算能力
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