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同济志飞

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    左路Deep Learning+右路Knowledge Graph http://t.cn/zY1c8vU余凯_西二旗民工: 回复@何群_老合: 问得好。我认为deep learning完成的是底层信息的感知归纳,而在这一步是通过黑箱来完成的。而更高层的语义演绎推理需要靠knowledge graph. @邓侃 是吧?
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    【深度学习:机器学习的新浪潮】我们到了需要重新思考“大数据+简单模型”的时候。运用深度模型, 也许我们能从大数据中发掘出更多有价值的信息和知识 --- 分享我在《程序员》杂志2013年2月刊发表的科普文章 🔗 网页链接
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    //@复旦李斌: 又有一年没回家了。从离家上大学那年,回家的频率从一个月、到两个月、到逢年过节、到一年两次、到一年一次、到更长……马上又要春节了,细细一想,竟然即将是第四个年头不回家过年了。这数学题看到过好多次,看一次转一次。(另:这配图真不错)// @daition : 转发微博
    【一道残忍的数学题】妈妈22岁生下我,19年前,妈妈每天都能看到我,现在我19岁了,已经半年没有回家看妈妈了。 而妈妈41岁了。如果妈妈能活100岁,那么妈妈还可以活59岁,如果我半年回家看她1次, 我这一生,妈妈这一生, 就只有118次机会见面了,这道数学题的答案,我希望我是算错的。
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