- 适合电影渲染、基因测序等数据特大、看重成本，但完成时间相对宽松的场景（离线也分多种，半夜跑数仓，第二天上班前给老板发报告的那种未必容忍抢占）//@李沐M: 如果用amazon ec2，一般用spot实例。价格一般是1/5，但随时被抢占。容灾和elastic scalability是必须的。google调度假设所有任务随时被kill展开全文
@李沐M 童鞋OSDI'14 的文 Scaling Distributed MachineLearning with the Parameter Server 在分布式机器学习上抽象出来的上层思路要点很值得赞,先不说PS项目具体怎样,这篇文就开启了对Scaling Distributed MachineLearning的思考的里程碑,是标杆。都看下吧,尤其那些言必称某沟,Hadooooop Sparrrrrk 的展开全文 - Google Baseline计划是典型的大数据思路:进行全基因测序,记录父母遗传史,如何代谢食物、营养和药物的信息,应激后心率变化,生化改变对行为和基因的影响。从分子角度了解人体状况是现代医学研究的重点,但从未这样从基因,分子到行为全方位收集记录数据。 🔗 网页链接
- ODPS与Google BigQuery、Amazon有Redshift和EMR的比较? ODPS与各个超算中心提供能力的区别?🔗 网页链接 @阿里云
- 作为西北人，我有很多朋友都是伊斯兰教徒。大多数教徒都是温和友好的。alibaba这个名字也源于一个伊斯兰教徒。我理解，过激是多种原因导致的。阿拉伯文明在过去几百年里一直被西方压制，妖魔化。耶路撒冷的争议中以色列被明显偏袒。逼急了，就出现义和团运动。
- 关注10亿特征逻辑回归算法实现 //@梁斌penny: 欢迎任何人使用，我最近打算做个10亿特征规模的logistic regression计算，要用到thuirdb。拼杀了一年，目前除了微博寻人site速度快被群众认可以外，尚无人来挑战thuirdb，其实优化的空间还很巨大，前不久为了收心，我有认真把《数据库系统实现》重读了一展开全文
- reader原有社交推荐很不错，整合到g+后就不行了，若继续发展加上手机APP就好了//@Julianne_zhou: 我很久没用reader了，reader用户量不多，却被现有用户深度使用，所以解释了用户量少但却流量大。但rss本身缺乏有效过滤和推荐，而且不那么容易用，所以用户越来越少，是时候尝试新工具或rss自我革新了。展开全文
Google Reader: Why is Google killing Google Reader? - Quora 🔗 网页链接
