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    个人社交网络分析:1)绿色:意见领袖;2)深蓝:IT人士;3)浅蓝:CS科研;4)粉红:ECNU校友;5)天蓝:复旦校友。
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    @memex2010 is reading Randomized Algorithms in my office.
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    【小秘书成为科研对象】美国三所高校的计算机科学家研究微博小秘书姗姗的工作,发现:1)小秘书高效:30%被删除的微博都是在5-30分钟内,2)一转梅现象:越长被删的人,被删的越快,3)高科技小秘书:若全部人工,则需要4200名小秘书,因此判断必定是人+算法。全文:http://t.cn/zYE9LoT。
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    我们的统计显示,被删微博的传播速度是正常微博的一倍:🔗 网页链接 //@黄萱菁: 看到论文了,貌似不算正式发表?
    【小秘书成为科研对象】美国三所高校的计算机科学家研究微博小秘书姗姗的工作,发现:1)小秘书高效:30%被删除的微博都是在5-30分钟内,2)一转梅现象:越长被删的人,被删的越快,3)高科技小秘书:若全部人工,则需要4200名小秘书,因此判断必定是人+算法。全文:http://t.cn/zYE9LoT。
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    李开复

    【小秘书成为科研对象】美国三所高校的计算机科学家研究微博小秘书姗姗的工作,发现:1)小秘书高效:30%被删除的微博都是在5-30分钟内,2)一转梅现象:越长被删的人,被删的越快,3)高科技小秘书:若全部人工,则需要4200名小秘书,因此判断必定是人+算法。全文:http://t.cn/zYE9LoT。
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    雜感:review paper. 有人先看實驗,有人先看reference, 有人先看conclusion, 有人先看作者... 當然,大多先看introduction. --- Since you never know, so the paper has to be good all around.
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