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小e_鸿伟

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    小e_鸿伟

    去其糟粕，取其精华。//@虎嗅网: 怨念转发。兼听则明。

    @破破的桥

    11 years ago
    #王兴#随手写了一点，算是本人对他的解读。对创业有兴趣的人凑合着看吧。别看人家现在风光，失败的时候，被喷的时候，都痛苦过。——里头有一点感叹值得说，就是对成功者，能够看出对方闪光点、愿意学习的人，总比找各种理由喷他的人，少得多。这种风气很不好！
    1. 微博附图
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    //@yongsun: //@何_登成: 从Google的论文中学到一个名词—non-temporal operation(movntq)。普通的内存操作，操作的数据需要读入CPU Cache。而non-temporal memory access，内存操作可以绕过CPU的L2/L3 Cache，防止其被替换，对一次性读写的操作有优化效果。🔗 网页链接 🔗 网页链接
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    @何_登成

    12 years ago
    High Scalability上介绍的一篇Google论文：Automated Locality Optimization Based on the Reuse Distance of String Operations 🔗 网页链接 介绍了Google对于字符串操作(memcpy...)的优化。.across all Google datacenter applications string operations take 2 of the top 10 spots
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    小e_鸿伟

    //@大数据皮东: 白皮书分析了从数据获取，信息提取，数据集成，查询分析到结果解释这一系列大数据分析流程及面临的若干挑战，包括数据异构性和不完整，数据规模，实时性，隐私等。文中最后提到设计一个统一的大数据分析系统基本框架，可灵活的在其上构建不同的处理模块来分析各种不同的负载。

    @大数据皮东

    12 years ago
    【大数据技术每日分享】科学界另一个必读文章是2012年初由美国的几个顶级数据管理大牛们联合发布的一份大数据挑战和机遇的白皮书。随便列几个：UC Berkeley的Michael Franklin, Stanford的Jennifer Widom, UIUC的Jiawei Han, Google的Alon, Yahoo的Raghu, 如雷贯耳，赶紧下载吧！ 🔗 网页链接
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