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数据化管理:【薄熙来庭审案记录词频…

数据化管理V:【薄熙来庭审案记录词频分析】➊庭审记录居然有15.4万字,相当于9.3部宪法的字数➋薄熙来发言356次,平均每3.6次发言就会提到“不知道”“不清楚”“不存在”“不可信”“精神病”关键词中的一个!➌钱被提到313次,其中提到美元的次数大于人民币➍其中2000年、2002年和2012年是三个关键的年份。

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skywaterforest://@Bluenotes:Tableau数据可视的最新经典案例![嘻嘻][赞]//@数据可视化Tableau: 转发微博
环球时政时尚:[good]//@落魄书生周筱赟: 大数据分析,厉害。只是,作为分析基础的文本,不知道@济南中院 公布的是不是全本
手机用户3285707525://@琴儿笑-:这个数据分析的[给力]//@張大虾HRO:数据//@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
唐朝来的牧牛郎:这是继1980年林彪集团和四人帮审判之后,中国最令人关注的审判,薄在审判最后的陈述时说他对中国的司法发展前景充满了信心!
Samantha://@李红艳的围脖://@吴飞微议://@happy吴瑛: 这个迅速啊。 @上外郭可 @陈沛芹/@沈浩老师:这个好,15万多的语料还有得玩! //@张帆-Frederic:词频分析走一个
李英援-远博1288:证据好像都是从罪犯(包括被判死缓的罪犯)那里弄来,几乎没有一个是好人,“凡事敌人拥护的,我们就反对”是否失灵了。
HolbrookWong@我的印象笔记 //@小雍子:跟两位博士想法略同我真是感觉荣幸。。//@玛酷嘟纳噜多昕之张: 不怕你们笑话,我真有打算做一个,不是通过证词,而是通过(公开的)合影来建立人物co-occurrence,同时区分link的种类。//@臻臻真真: 应该做一个人名的co-occurrence 分析 描绘一下人物之间的关系
小雍子V:跟两位博士想法略同我真是感觉荣幸。。//@玛酷嘟纳噜多昕之张: 不怕你们笑话,我真有打算做一个,不是通过证词,而是通过(公开的)合影来建立人物co-occurrence,同时区分link的种类。//@臻臻真真: 应该做一个人名的co-occurrence 分析 描绘一下人物之间的关系
叶婧_YettaV:“刚开始以为是雍正王朝,再后来发现是宫锁心玉”。//@mellit: 转发微博
李红艳的围脖V://@吴飞微议://@happy吴瑛: 这个迅速啊。 @上外郭可 @陈沛芹/@沈浩老师:这个好,15万多的语料还有得玩! //@张帆-Frederic:词频分析走一个
墨sang:不明觉厉 //@张大大乐: [赞]//@零点指标数据:真是有心人,数据控啊!
焦小雅冰冰:大数据分析,厉害。只是,作为分析基础的文本,不知道@济南中院 公布的是不是全本
Nirgatovana:[赞啊][赞啊] //@零点指标数据:真是有心人,数据控啊!
茶煲微微:呃,这也有统计,想说明什么问题伐?//@教书匠张三:有图有真相乎
cheryl北岸-F5:谁的水军。。//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
华智教育集团-江涛://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
大姐丶头:C老师:一到七,你每天都要洗衣服,算了,你去开个洗衣坊吧,要么,你到楼底下搬个凳子坐着,叫一下,有人有衣服要洗伐!
lovebabara:词频分析,吼吼。@图灵袁野 好像你对这感兴趣。
徐莉_Lily://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
思念的心2017:敢贪不敢认阿!!可耻!!
Bluenotes:Tableau数据可视的最新经典案例![嘻嘻][赞]//@数据可视化Tableau: 转发微博
小耳朵的芒果的笑:说明数据并非完全客观,也是可以有倾向性的。//@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
钟骑:回复@王宇然: 熙来的一生是壮阔的,他完成了绝大多数政治家想做却做不到的两件事 :一场舍我其谁的打黑方略和一身绝不低头的铮铮铁骨..在党文化盛行的当前,仍广受人民认可,历史必将重新评判..立军这一生是完整的,他完成了大多数人都希望完成的两件事情:一场奋不顾身的爱情和一次说走就走的旅行..
佐罗atHNU:你有没有发现你最近转的微博就这条还没被河蟹。。所以说用事实说话才不怕被黑、//@道南正楚-王: //@慎独小猪: 薄熙来案庭审词频分析,用数据说话。
胡杨EDUV:牛人不少。 //@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
王翼昊V:500万太欺负人了,8万元电动代步车简直连村口剥毛豆的大妈都不能忽悠了!这数字不上亿,公诉人就是连档模子!
呐_小申將軍:没听过谢东的《清官摇》么? 天地之间有秆称,那称铊是老百姓,称秆子呦挑江山,你就是那定盘的星,什么是黑什么是明什么是奸什么是忠,嘻笑怒骂怒不平背弯人孤公。
音络科技-孙科彧://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
Mavis敏啊敏:真心希望尘埃落定后 他们有机会面对面
周莉hurryup://@张剑平老师:数据挖掘的典型应用。 //@谭老师地理工作室:薄熙来的庭审很精彩
_C小Q_://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
Gavinsun15:简洁,直观,不错//@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
初次航行:数据帝 //@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
singco云柯://@沈浩老师: 这个好,15万多的语料还有得玩! //@张帆-Frederic:词频分析走一个
台灯449://@sc陈一怀:【薄熙来庭审案记录词频分析】庭审记录居然有15.4万字,薄熙来发言356次,平均每3.6次发言就会提到“不知道”“不清楚”“不存在”“不可信”“精神病”关键词中的一个!钱被提到313次,其中提到美元的次数大于人民币其中2000年、2002年和2012年是三个关键的年份。
BOXOFT:没有物证,全是口供,而且还是犯人们的口供。300人,查500天,就这种结果!哎。中央还真是缺乏又白又专的人才呐!
柒琪kathy:证据确凿,法律终将严惩不怠!
来自遥远星球的熊猫晶晶:15.4万字、真是苦了书记员了!!!!
ALICE-THE-YEAR-WALKER:大数据时代的思考方式:还可以看看公诉人和被告人发言总字数的对比,以及这些字数同审判长发言前后的关系。
封楚宁://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
great_fourier@skyzbh 雷达图、柱状图、条型图、小图集、最后一个是帕累托图的变种。让你无聊恶心死了你[嘻嘻]
Aomiz许:薄熙来是一代能吏、廉吏,国之栋梁。大连和重庆得百姓都知道的。就算他贪我们老百姓愿意。一些地方小官远远贪得不只是这些吧。当官的有哪几个不贪,敢查查吗?
熊猫榭寄生:数据化管理的重要性//@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
梦啦A多---王牧:当今浏览有权限//@于小芡: 自古评论有看点。
winemakers:都有来看看评论。//@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
JYP_0023:麻痹的!这不是分析 这是统计!而且很无聊!炫技?
秉醇://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
智取氢氟酸:评论充分暴露水军智商''' //@HF_校长_Miracle:有意思//@HFer_卡布奇诺:评论特别好看呢~
老Cha://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
Roy-TX:平均4个问题就有1个不作为,差不多就是一周有一天不干事? //@符二小:@5如小意5 数据可视化,提升效率
趙朱鑫://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
琴儿笑-:这个数据分析的[给力]//@張大虾HRO:数据//@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
彭昆吾OH-YEAH://@ECO中文网:很有意思的尝试,结合之前的新闻数据可视化话题。不过总觉得从新闻角度来说,被列出的词还缺点啥?各位读者您怎么看?
德璐上尉:[围观]//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
LastEpisode_dark:口怕//@du萧雨: 笑尿了。水军太敷衍了2333
小白i加菲:哎呀呀呀,这水军太不专业了,1分钟里面居然能写几百字!这不是明摆着告诉大家“我是水军,我是高级黑”吗?
李英援-远博1288:很可惜,数据化了半天,还是抓不住重点,只能做些报销机票,算算出差补贴是多少的活,离做大事还有距离.//@李英援-远博1288:真正让人产生想法的,不会是这些无味的所谓"关键词".
翔宇0821:我靠~这特么也太水了。。。//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
李英援-远博1288:真正让人产生想法的,不会是这些无味的所谓"关键词".
阿白的口袋://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
子曰7225:水军们………太强大了……
拨云见日终艳阳://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
杨宽MUFCV:史上后台最硬的水军//@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
CampoMarzioDesign://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
卞奕聪://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
毕博0822://@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
KillerDODO:统计尊有用啊〜 //@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
向上的霸气V:呵呵//@李炜:正好分析一下水军吧。很奇怪[有关部门]花这么多钱请这些水军有什么用?微博又不是论坛~~//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
Maggielee1412://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
台子毛:这哥们也太强大了,在数据化面前,薄熙来原形毕露!
在水一方1980:围观评论,好多低水平的水军
王健--JayWong:看评论,这些水军也太水了吧
--SHARE-:第一次遭遇如此浩浩荡荡的水军【薄熙来庭审案记录词频分析】➊庭审记录居然有15.4万字,相当于9.3部宪法的字数➋薄发言356次,平均每3.6次发言就会提到“不知道”“不清楚”“不存在”“不可信”“精神病”关键词中的一个➌钱被提到313次,其中提到美元次数大于人民币➍2000、2002和2012是三个关键年份
du萧雨:笑尿了。水军太敷衍了2333
李炜V:正好分析一下水军吧。很奇怪[有关部门]花这么多钱请这些水军有什么用?微博又不是论坛~~//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
和静四月://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
朱丹尼吃葡萄不吐葡萄皮:哈哈//@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
祝-7-幸福:难道这就是数据看事实?
尚高中国V://@数据化管理: 看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
绑架真理:水很深啊。 //@数据化管理:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
数据化管理V:看评论,水军也太不敬业了,10条10条的连着发。第一次遭遇这么多水军。
自由的tanliang:还被删去了很多关键信息如:王立军叛逃是向上级领导汇报过的;徐明和我不是一个水平的,把他称为成为我的朋友,比他水平高的朋友我可以数出来100个@依然D调的华丽
ke201210:庭审记录字数怎可与宪法字数相比?瞎比! //@摘星手010:转发微博
莲莲有鱼wzj:[威武]//@clueless: 这样的词频分析有啥意义么?感觉有些庸俗化 //@天使城杰夫:避开重庆的以黑打方式的“打黑”!! //@龙兄: 早就有人用这种方法分析文本。 //@薇薇vivi礼: 角度。比逢大会中途鼓掌n次的统计强多了。 //@ECO中文网: 很有意思的尝试,结合之前的新闻数据可视化话题。
一剪梅_Diana://@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
房煜fanglopezV://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
第四种忠誠:說對薄熙来"貪腐"了二仟多萬進行"公審"是打大老虎..是天大的笑話...根據國際貨幣組織(IMF)公布的的2012年全球人均GDP數據:中國以6076美元約37063人民幣排名世界第86位..但作為全民所有制的國企高層收入竟比國民人均收入高達1618倍至最高3萬倍..這何止是"貪腐"而是赤裸裸的一個階級對另一個階級的剝削
金牛座的Eric:高手!有意思,大数据时代,揭示时代的变迁轨迹
第四种忠誠://@第四种忠誠: 有些數據更應注意:2012年年總收入超過5000萬元的央企高層有49人,超過6000萬的有7人。另外,在大陸上市的地方國企高層年總收入超過1000萬元的有8200多人,年總收入超過2000萬元至4000萬元的有2530多人。這還隻是所謂「合法」的公開收入。@数据化管理[吃惊][吃惊][嘘]
小小的草媒:这...勾起了我关注 @数据化管理 的欲望[偷笑] //@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
杯梦://@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
蜥蜴王2011:我们的服务质量管控就应该这样分析数据吧[给力]。@双臭777 @小吉利_1087
simplesin://@严锋: 请教这词频分析的软件名?顺求简单好用的分析软件,不要SPSS, SAS, MATLAB.//@老沉: //@老沉:转发微博
Glory_丰勋:你觉得,是他分析出来的吗?//@老杨e-Commerce: @Glory_丰勋 你有没有分析过?//@鲁振旺:老黄的这个分析很靠谱!终于又一次体现了你的价值!推荐—大都督语录!
liu喜宝:也就是说我昨天一下子看了15.4万字?!!竟然一点儿感觉都没有[嘻嘻]//@许晓://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
Kevin王珏琨:请找到空缺的时间和数据,那个才能接近真相。//@ECO中文网: 很有意思的尝试,结合之前的新闻数据可视化话题。不过总觉得从新闻角度来说,被列出的词还缺点啥?各位读者您怎么看?
致夏妹终将逝去的24:用数据说话//@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
这就是小号啦-欧尼:对薄的正式审判就已经体现了中国法治的进步。体现了中央对待腐败的决心。
这就是小号啦-欧尼:对薄的审判和许多高官的落马,体现了中央反腐败、打苍蝇也打老虎的决心.这么大的国家肯定会有贪官,关键看中央对待官员的态度
奶牛是波蜜:[抠鼻屎]//@小盒张爱统计://@璐人肖: [挖鼻屎]专业//@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
中国的地位是实力说话:通过这些数据,可以看出,这一时期是中国三庸时期,庸才,庸政,庸官,能力太差的庸才把持朝政,所以才会出现象薄熙来刘志军等庸官贪官,薄熙来从2000年到2013年这么长的时间在腐败,这些监管部门在干嘛?通过这些现象难道不是庸才庸政吗? //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
Blanca_Zhou:跟肥皂剧一样 期待多年后能拍个电影啥的
Sky-xjing:[good]//@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
flysoul流氓兔:回复@快乐商树:好贴,顶上去 //@快乐商树:转:某人说:比尔·盖茨的豪宅是我的。盖茨说:你神经病。某人说:真的是我的!盖茨问:有证据吗?你出钱了?某人说:是我让你出钱买了,再给我的。盖茨问:神经病,法律文件上有你的名字吗?某人说:是我让你代持的。盖茨问:神经病,有代持协议吗?某人说:
justyle_J://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
黄奇的珠峰大本营:大数据//@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
一个铁娃娃:我总觉得薄熙来没有那么坏 但真相谁又知道呢 君要臣死 臣还能不死吗?
pkpk14:价值在于娱乐大众啊 //@许焰GoodLuck: 问题是这些数据的价值何在? //@林仕鼎:大数据时代让我们用数字说话。//@喷嚏网铂程: 转发微博
cslove47:【@徐达内:济南庭审101小时】最好的,果然留在了最后。薄熙来的自辩词,让哪怕是看惯琼瑶剧的小伙伴们都真的惊呆了…至此,薄熙来已经完全证明了一件事,他之所以能够成为一代枭雄,绝不是浪得虚名……势必要载入史册的审判,配得上势必要载入史册的过程 http://t.cn/z8AMMUO 新浪评论
Laughing丫美:最喜欢听的就内“精神病”仨字儿。嘻嘻。感觉能和我有点儿关联。
倜傥好好好少年://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
圣西罗拐角:Made in China,胜者为王,败者寇。大都督的剧情已落幕,大都督的爱恨已入土...
W365EVO:大数据时代,点滴暴露行藏,高频词汇提升了价值密度,高速搜索涵盖了海量数据,靶向结果多维具体,围绕事实清晰明了,窥一斑知全豹和盲人摸象似的单点认知变成了多点放大,虽然看不清但也看的明白,这样的数据工作很有意义,对于提升受众对概知事件的了解分析概括能力很有帮助。
流弹_zzZ://@数据化管理: 推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
登峰踏云://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
汤May://@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
大侠小滴://@泛泛之辈9054: //@要踏实静心努力的菜: //@水母:语料整理出来可以做更详细的分析嘛,这个表看起来高级但做得其实非常基本和肤浅 //@Vista看天下: 【薄熙来案庭审词频分析】
高山流水JRZ:转发此博文,基于这其中的数据统计表,有点意思,原来一场诉讼和审理,也可以被数据化!
Root05:先收藏一下 //@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
小小小小小草泥马://@落魄书生周筱赟: 大数据分析,厉害。只是,作为分析基础的文本,不知道@济南中院 公布的是不是全本
王路路-nlp:又见大数据...不过就15万字也敢号称大数据~没有PB,TB级的数据怎么能算大数据呢//@数据堂: //@数据搬运工: //@林仕鼎: 大数据时代让我们用数字说话。//@喷嚏网铂程: 转发微博
汪总书_记:牛叉,庭审自然语言解析后的数据分析!//@daisy518:[good]
深蓝遂阅:敢于冒天下之大不韪,绝非等闲之辈,或者不可等闲视之。 //@防鼠降温:数据分析:仅仅从使用频率来看,薄可能真的不知情。
DrChastity:用数据说话 //@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
老刘睡了:数据可视化。。。//@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
哦这样呀呀://@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
纪录片jlpzj://@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
链家李萍://@数据化管理:没有结论,纯当做文本分析!别想多了!//@YY堂主: 结论是什么呢?
边疆陇原人:傻逼,就你会玩数据分析,看你真是想出名想疯了,连这个都要做文章!傻刁
LIHUIYI__:历史课老师说的时事//@人称美大爷:转发微博
李耀辉律师://@樱花女士:惊讶法院的小题发作,陈良宇,刘志军的时候怎么没让人这么关注?太佩服中国政府和媒体的默契了
衣带三秋1988://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
塔塔帝国2010://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
胡江涛://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
吴亚林:词频分析工具,很赞哦
听涛小筑catcat52134://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
marygenius://@数据化管理: 没有结论,纯当做文本分析!别想多了!//@YY堂主: 结论是什么呢?
説説説丶虾米:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
上善若水-G:[good]//@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
穿鞋的棉花糖://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
千香煮梅冷雨夜:大数据高端大气上档次嘛//@壹直: 果然得用数据说话//@吐槽狂魔卡猪卡:大数据未来趋势吖 //@包月阳: //@CDRF卢迈: //@楼DAJIE: //@何刚: 大数据? //@王石
七小木木小子:数据化分析得给力//@程晓华全面库存管理咨询-TIM: 这是用什么工具分析出来的? //@公平正义是立国之本V: //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
哈痞飞://@数据化管理: 没有结论,纯当做文本分析!别想多了!//@YY堂主: 结论是什么呢?
zp-好兆头:通过薄案告诉你什么是数据化,如何进行数据化分析
AUV民民爱美色://@Sunrise-日昇:@天命北斗Andrew 这个大数据分析及挖掘如何?[嘻嘻]结合了热门话题与你的专长!//@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
梁尕俊:长知识//@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
Sunrise-日昇@天命北斗Andrew 这个大数据分析及挖掘如何?[嘻嘻]结合了热门话题与你的专长!//@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
Bubble_白小白:我比较关心这事儿什么时候结束!!!//@山东工商学院白建磊://@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
SanSiro的球童://@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
毛华新chester:大数据时代,以数据说话[抓狂]
mono_zou:数据挖掘就该这么用,不要成天整些虚头八脑的概念
翟冕:学习! //@刘宝红-供应链管理:如果我们的企业管理能这么数据驱动就好了。 //@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
ljjnb:这个有意思。@趟水的套鞋 //@严锋: 请教这词频分析的软件名?顺求简单好用的分析软件,不要SPSS, SAS, MATLAB.//@老沉: //@老沉:转发微博
外星人Easy://@湿地边: 数据管理与分析,值得借鉴。 //@许小怡ZJU://@MAO不用剑: //@吴飞微议: //@happy吴瑛: 这个迅速啊。 @上外郭可 @陈沛芹/@沈浩老师:这个好,15万多的语料还有得玩! //@张帆-Frederic:词频分析走一个
寒镜_如镜寒彻:……//@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
皮大人常小琥V@怪狗 做出这样的东西再来找我[挖鼻屎] //@麦芒寒: 有意思@来来往往 //@王石://@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
linda8866:这个真要学一学。 //@数据化管理:推荐给大家一个词频分析工具(@Excel大全 的作品):http://t.cn/z8ZC98Y
溪水旁1958://@罗小天_Tilen: 不需要结果,数字有时确能说明问题//@中国周刊:转发微博
HUOXINGDACHONG://@黄刚-物流与供应链:【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
许钦臻:数据泄漏的你的所作所为//@黄刚-物流与供应链: 【大数据解读时事】这个有意思,用数据直观解读!
流喜儿://@汗滴伞下土://@者行謝: //@王若雄:真是有心人。 //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
汗滴伞下土V://@者行謝: //@王若雄:真是有心人。 //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
涵数_lulu://@者行謝://@王若雄:真是有心人。 //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
上善若水2655931464://@者行謝: //@王若雄:真是有心人。 //@王石: //@Vista看天下:【薄熙来案庭审词频分析】
华夏正道://@甘华军://@落魄书生周筱赟: 大数据分析,厉害。只是,作为分析基础的文本,不知道@济南中院 公布的是不是全本
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