推荐系统是机器学习最重要的应用之一。这篇博客讲解了如何利用Spark在几行代码之内构建一个Alternating Least Squares推荐系统模型。文章简单介绍了ALS的算法和Spark MLlib里面的实现，并且最后处理的数据集有六亿六千万用户和两百万产品推荐，在五十个节点上用了90分钟。 🔗 网页链接
