《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容：1分布式文件系统以及Map-Reduce工具；2相似性搜索；3数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法；4搜索引擎技术，如谷歌pageRank;5频繁项集挖掘；6大规模高维数据集的聚类算法；7Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。推荐
