温彦钊V
//@织田信长黑夜飞行: //很有道理。从另一个角度说，是（1）DM侧重做问题，啥方法都成，管他是ML，DB，甚至counting，强调大数据下的computation scalability；（2）ML侧重做方法，折腾各种模型，虽然现在也靠大数据，但希望用尽量少的样本多学点东西，也就是关心所谓的statistical efficiency 展开全文老有人问DM和ML的关系。我以为：DM=D+M~=Database+ML。中文版：数据挖掘=数据分析+数据管理；数据分析~=机器学习；数据管理~=数据库。大致来说，数据挖掘是把机器学习领域提供的数据分析技术和数据库领域提供的数据管理技术结合来对海量数据进行处理。统计学界的东西，一般是先进入ML，然后从ML进DM 展开全文转发 1评论 0 原微博