数据分布在各节点的内存，这些节点只负责做Map运算，可以通过RabbitMQ之类的消息机制来实现Reduce归并。Actor模式在这里可以带来非常多的好处，以至于我放弃了Hadoop的Map/Reduce机制，而采用Scala的Actor自己处理。最近思考另一个行业的大数据分析，发现在金融计算平台上的这些经验几乎可以照搬过去。
