为什么那么多人要移民？早上看到的终极回答：如果有时间机器，你愿意从十九世纪穿越到二十一世纪么？[衰] #夜读# 买这本书主要目的是了解一下sheldon搞得超弦理论和三体的终极奥秘。听完科幻小说家讲故事也想听听物理学家咋说。这些年弄明白的一个道理：没有产品和需求驱动很难把某个技术做完善也没必要；有明确的需求和产品模式没有做不好的技术。时时谨记。 作为一个强迫症患者，最烦的就是碰到那些写的虎头蛇尾的书，不看完不爽，看完又深觉不值。 有时候觉得，生在这个时代会写代码，还是很幸运。想想看，大航海时代你刚好是个水手，又或者，文艺复兴时期你是个还过得去的画家。 从北向南的火车，阳光里飞掠过冬天的村庄，萧瑟而安详。想起那年冬天里去坝上，枯黄的草、温暖的炕，可以安静坐着涂鸦的白桦林。那次骑马飞奔得意忘形丢了近一年的旅行笔记，絮絮叨叨的一整本，不知最后被谁当了厕纸。生活就是如此。 撒由那拉，一找照妖镜。玩的很high，火的偶然。总要说再见，毕竟我们的真爱是数据和企业，妖是妖他妈生的，不归我们管。 真正的价值，不是来自于口水，也不是你有多少粉，而是你给别人创造的价值。感谢 @来去之间 @indigo 积极推动事情解决。 ...畅读版【http://t.cn/8DscQDX】 展开全文 //@何_登成 : 多线程编程，深入理解之后，你就能从中获得无穷的乐趣。从原理上来说，就是为了构建Data-Race-Free的程序，如何构建：1. 确定代码中有哪些共享变量；2. 确定共享变量是否会并发读写(Data-Race)；3. DR变量，用哪种锁保护合适(SpinLock/Mutex/RWLock...)；4. 追求性能，可尝试Lock Free 展开全文 突然很想知道里leo养的那盆植物是什么?想养一盆随身带着,有点酷。 //@大数据皮东 : 海量图挖掘算法是热点！ //@memex2010 : 最佳论文却给了Marina Drosou & E. Pitoura. DisC Diversity: Result Diversification based on Dissimilarity and Coverage. sigmod'13最佳论文给了X. Hu, Y. Tao, C.W. Chung, .Massive Graph Triangulation. 🔗 网页链接 展开全文 中国IT高校参与开源排行榜：Tsinghua University 29%、Zhejiang University 27%、Peking University 14%、Sun Yat-Sen University 12%、Nanjing University 10%、Shenzhen University 8%。基于github的统计，数据来源 🔗 网页链接 做微博产品的一个大坏处就是养成了整天刷微博的习惯。 //@蒋炜航 : 做有道云笔记的一个大收获就是养成了随时记录，随后整理的习惯 成功如John Doerr 和 Ron Conway 都有记笔记的习惯，你呢？ | 一天Mark Zuckerberg在硅谷做分享，现场只有两个人做了笔记，而他们竟是整个会场中除了Mark Zuckerberg之外最有名的两位——John Doerr和Ron Conway。“专家善于记笔记，而新手往往忽视了笔记的作用。”详见：🔗 网页链接 不知道有几个人能把 hadoop/hbase/zookeeper/redis/storm/nutch/lucene/mysql 都玩的转转的？三年多了，我们这儿也只有一个。有人问我们招什么样的人，能玩转其中两个以上的是我们主要考虑对象，能把三个以上掌握到源码级的免面试，嘻嘻。 终于有时间细看日本微信LINE的存储架构: (1)HBase可扩展性好运维成本低，负责打底存增长最快、而只需顺序访问的消息数据; (2) Sharded Redis负责cache前端常用消息以及需随机访问的用户信息; (3) 最上层独立Redis来负责应用的消息队列。很经典的架构，我们也走在类似的路上。 🔗 网页链接 展开全文 系统刚上了对微博的短链统计分析功能，看了一下 @美丽说 的运营数据，单条微博平均转发126，点击量可以到3000以上， 一个月单微博带去的流量稳定在近 700w，真心牛B. @蘑菇街 稍弱，但导流也能稳定在500w左右。其他电商类的点击量，连个零头也赶不上。 🔗 网页链接 🔗 网页链接 被微博屏蔽 有数据和有执行力是两码事啊 //@李自军- : 搞big data的有点失落吧？[抓狂]//@HeXiaobo : RTM[偷笑] //@puting : 这才叫real time marketing，整天big data big data还不如淘宝店主反应快，落地快。 经过一个多小时密集讨论，神秘女生节活动出炉。屌丝能不能逆袭，就看这帮孩纸的执行力了。 刚才 @葉鳴 的帖子提到了Twitter的一篇博客, 比较系统介绍了其后端服务用的东西，例如storm，bootstrap，finagle等，蛮有料，读完有收获。因为被墙了，特别贴出来方便大家看，很长慎入。cc 转发路径上的 @Hadoop中国 @liangjz @柠檬郡_裴 年后正式开始强制代码审查, 初定原则: 1) 代码发布前都至少要有一个人review过; 2) 为了保证效率，要求收到request的人在24小时内完成review; 3) 如果没时间，应该尽快转给其他人review; 4) review的人要确保理解了每一行代码改动; 5) review的人选优先考虑熟悉你这部分代码的人. 有经验的人提点意见? 展开全文 看<失控>时，被KK提到的这个生物圈2号（1号是地球）的实验严重吸引，占地1.28公顷，人工设置了7种生态群落区，8人进去进行了长达2年的密闭实验，企图再造一个小地球生态, 这事情发生在87-89年哦， 真是超富远见的伟大尝试！🔗 网页链接 这个功能瞬间火了，看来八卦是刚需啊。不好意思，@老师木 又拿你做测试了...你总是第一个出现在我脑海里。 #天马行空# 现有计算模式中最大绊脚石是什么？大坑一个，但我猜至少有机会接触超级海量数据的那帮人是看到一些了，例如 @林仕鼎 。前两天一直想不通他提关于暴露SSD通路部分的帖子是啥含义。今天突然通了，传统的app-os-hardware的结构要砍掉或者压缩os中间层的损耗，才能获得想要的efficiency.展开全文 #天马行空# 接上贴，这种想法单站在数据这边很难看到，因为太过关心算法模型，但搞系统的人也很难看到，因为太过关心资源的优化。所有 @老师木 跑去研究system, 首席 @陈怀临 开始关心ML 都是大趋势，没有这两面的眼光，无法来设计一个以数据为中心的系统结构。搞数据的和搞system是最应该一起搞基的。展开全文 最近两位大牛 @邓侃 和 @老师木 隔空PK的厉害，我们把两个人的微博数据都跑了出来: 🔗 网页链接 vs 🔗 网页链接 大伙参观一下撒，前者高富帅，后者人民路线。就群众活跃度来讲，我准备赌老师木赢了，嘻嘻。 花了两个晚上看完 @王淮Harry 的<打造Facebook>, 和那本把FB当故事来讲的<FB效应>，这本很实在。其中关于产品技术的几篇早先网上看过，也和几个FB的同学有交流，很好但心里也有预期，最有感受反倒是后几篇关于个人的选择、对创新的理解以及为什么做天使，心有戚戚焉。希望看到更多这样的人回来。 展开全文 