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网易汪源

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    空调远程手机遥控,爽。再加入数据挖掘智能化,阿里难道准备搞智能电网吗,这玩意国内还早啊//【阿里巴巴入侵家电业:与美的合建家电开放平台】 🔗 网页链接 来自@一点资讯 开放平台话题🔗 网页链接
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    word2vec好东西,将词映射到数值向量后可以基于向量计算词语义的相似度,并且训练速度贼快
    有道几个人写的word2vec的解析文档,从基本的词向量/统计语言模型->NNLM->Log-Linear/Log-Bilinear->层次化Log-Bilinear,到CBOW和Skip-gram模型,再到word2vec的各种tricks,公式推导与代码齐飞,基本上是网上关于word2vec资料的大合集啦,对word2vec感兴趣的童鞋可以看下。🔗 网页链接
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    #SACC2013#京东云的职责是支持京东的业务。何刚的分享非常全面,非常有干货。早些传言京东技术比较弱,现在看相当不错了。也没办法,3000名工程师的复杂系统,技术架构必须被推着走啊
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    #SACC2013#腾讯云对移动互联网的进一步网络优化,核心是用全国200多个节点来加速DNS解析和路由,此外通过长连接、并发和冗余传输来优化TCP和HTTP协议
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    Crossbar’s RRAM technology will deliver 20x faster write performance; 20x lower power consumption and 10x the endurance at half the die size, compared to today’s best-in-class NAND Flash memory.
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    【最新阻变存储器RRAM技术可在单芯片中存下1TB数据!】近日,加州一家技术公司宣布,研发出全新电阻式RAM技术,可在比邮票还小的单芯片中存下1TB数据。这意味着未来电子产品存储密度将极大的提高。相比现在的闪存,RRAM的速度快上许多,还可将设备电池寿命延长数周、数月甚至数年...
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    #网易开源#我们云主机团队对Nova G版本的贡献排名,还不多,但能上TOP 20榜了而且似乎是唯一一家上榜的中国公司
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    Go语言1.1版本发布,最主要的是一般有30-40%的性能提升,map占用内存更少,gc更并行化更精确。此外语言层面加了method value,外加一堆标准库的增强。🔗 网页链接
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    关于Deep Learning的应用,Honglak Lee在NIPS 2010会议上做的这个Tutorial还不错,介绍了DL在图像(如手写数字、物品识别)、语音(如说话人识别、Phone Classification/Recogonition)和NLP(语言模型等)中的多种应用效果:🔗 网页链接
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    用FIO简单测试了下AWS PIOPS EBS的随机写延迟,m1.xlarge主机挂500G 600IOPS盘,在IOPS利用率70%左右时,延迟超好,512-32k大小都不超1ms,最低可低至600多us。当然这是在数据操作局部性比较好时的结果,但也相当不错了。随机读的性能测出来也是类似。
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    台大林智仁教授的分布式机器学习介绍,推荐。主要讲了分类和聚类的分布式算法。作者认为Hadoop基本不适合用于机器学习算法,主要是因为它不适合做迭代算法。文中的很多例子是用MPI实现的。另外作者推荐Scaling Up Machine Learning这本书 🔗 网页链接
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    现在看来,大数据分析领域,开源界,Hadoop系已经势不可挡,Berkeley AMP Lab搞的BDAS(Spark+Shark)系也风头日盛。就算Google哪天再出个神器,Hadoop系或BDAS也会跟上。我等当使用、参与、贡献,没必要搞自己的东西了,要搞也搞不过。自己搞的阿里云会不会鸭梨很大?
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