空调远程手机遥控，爽。再加入数据挖掘智能化，阿里难道准备搞智能电网吗，这玩意国内还早啊//【阿里巴巴入侵家电业：与美的合建家电开放平台】 🔗 网页链接 来自@一点资讯 开放平台话题🔗 网页链接 word2vec好东西，将词映射到数值向量后可以基于向量计算词语义的相似度，并且训练速度贼快 有道几个人写的word2vec的解析文档，从基本的词向量/统计语言模型->NNLM->Log-Linear/Log-Bilinear->层次化Log-Bilinear，到CBOW和Skip-gram模型，再到word2vec的各种tricks，公式推导与代码齐飞，基本上是网上关于word2vec资料的大合集啦，对word2vec感兴趣的童鞋可以看下。🔗 网页链接 展开全文 #SACC2013# 京东云的职责是支持京东的业务。何刚的分享非常全面，非常有干货。早些传言京东技术比较弱，现在看相当不错了。也没办法，3000名工程师的复杂系统，技术架构必须被推着走啊#SACC2013# 腾讯云对移动互联网的进一步网络优化，核心是用全国200多个节点来加速DNS解析和路由，此外通过长连接、并发和冗余传输来优化TCP和HTTP协议Crossbar’s RRAM technology will deliver 20x faster write performance; 20x lower power consumption and 10x the endurance at half the die size, compared to today’s best-in-class NAND Flash memory. 展开全文 【最新阻变存储器RRAM技术可在单芯片中存下1TB数据！】近日，加州一家技术公司宣布，研发出全新电阻式RAM技术，可在比邮票还小的单芯片中存下1TB数据。这意味着未来电子产品存储密度将极大的提高。相比现在的闪存，RRAM的速度快上许多，还可将设备电池寿命延长数周、数月甚至数年... #网易开源# 我们云主机团队对Nova G版本的贡献排名，还不多，但能上TOP 20榜了而且似乎是唯一一家上榜的中国公司Go语言1.1版本发布，最主要的是一般有30-40%的性能提升，map占用内存更少，gc更并行化更精确。此外语言层面加了method value，外加一堆标准库的增强。🔗 网页链接 关于Deep Learning的应用，Honglak Lee在NIPS 2010会议上做的这个Tutorial还不错，介绍了DL在图像（如手写数字、物品识别）、语音（如说话人识别、Phone Classification/Recogonition）和NLP（语言模型等）中的多种应用效果：🔗 网页链接 展开全文 用FIO简单测试了下AWS PIOPS EBS的随机写延迟，m1.xlarge主机挂500G 600IOPS盘，在IOPS利用率70%左右时，延迟超好，512-32k大小都不超1ms，最低可低至600多us。当然这是在数据操作局部性比较好时的结果，但也相当不错了。随机读的性能测出来也是类似。 展开全文 台大林智仁教授的分布式机器学习介绍，推荐。主要讲了分类和聚类的分布式算法。作者认为Hadoop基本不适合用于机器学习算法，主要是因为它不适合做迭代算法。文中的很多例子是用MPI实现的。另外作者推荐Scaling Up Machine Learning这本书 🔗 网页链接 现在看来，大数据分析领域，开源界，Hadoop系已经势不可挡，Berkeley AMP Lab搞的BDAS(Spark+Shark)系也风头日盛。就算Google哪天再出个神器，Hadoop系或BDAS也会跟上。我等当使用、参与、贡献，没必要搞自己的东西了，要搞也搞不过。自己搞的阿里云会不会鸭梨很大？ 展开全文 