很多行业都在SaaS上取得了成功，自己的产品和服务也帮助了一些合作伙伴在SaaS领域的成功，我个人对SaaS BI也一直都非常关注。各种声音都有，这是Logi Analytics的声音：为什么SaaS BI失败了。🔗 网页链接 #分享大数据# 实时大数据初创企业Splice Machine获1500万美元B 轮融资。Splice Machine的产品建立在 HBase之上，同时支持操作型和分析型应用进行实时ACID（原子性、一致性、独立性、持久性）更新。关键在于Splice Machine 拥有无锁型的事务结构。 🔗 网页链接 展开全文 #分享大数据# 对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，通过数据可视化，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。🔗 网页链接 【当听到BI厂商宣布能与Hadoop集成时，你至少应该问12个问题】What Do BI Vendors Mean When They Say They Integrate With HadoopPosted by Boris EvelsonThere's certainly a lot of hype out there about big data. As I previo... --发布到微刊《搬运大数据的亨利》🔗 网页链接 展开全文 把计算层和存储层分开的设计，类似于要把Database同Query Engine分开到不同的接点。在磁盘和网络IO是个考虑因素之前，有点奇怪。//@yangdigital : 貌似以前读过，再转！@行云之路 : //@tjf-人在旅途 : 不错的文章，同意文章中的一些观点。其实没有任何一个技术能够解决所有问题，HADOOP和X86 MPP数据库只 展开全文 《银行业历史数据管理规划探讨》企业级历史数据管理是一项复杂工程。数据存储方面，传统关系型数据库与当前流行的Hadoop均不能很全面满足需求。同时，应用的开发也远比数据仓库报表开发复杂得多。全文见🔗 网页链接 。by @晓召 加载快让我有点不明白。如果是一行一行insert，理论上说行式比列式要优越很多。我也做列存储，计算压缩算法和压缩数据的开销必不可少，而这些都是行式存储可以省略的步骤。实在难以理解Oracle会有这样的结果。//@GBase数据库 : 列存数据库GBase 8a现场对比演示：6GB数据加载时间54秒，比ORACLE快3倍；60G 展开全文 数据库技术沙龙下半场，列存数据库GBase 8a现场对比演示：6GB数据加载时间54秒，比ORACLE快3倍；60GB数据查询10秒，比ORACLE快8倍，select count(*)不到1秒即完成@GBase数据库 我在这里:🔗 网页链接 不要带着小资情调去玩代码，而要带着战略思想去看代码；不要为了代码而代码，而要为了商业而代码。中国有太多的码农，米国也有太多的码农，不过人家有很多码王。 有时非常感慨，Hadoop平台是开源的，他们在看代码我们也在看代码，人家能在上面赚得1亿美金了，而我们还在纠结要不要继续用这些工具，或者只能用这些工具在公司当个小码农讨点生活。 