计算所正在开发的面向数据中心的16节点验证性原型系统:@侯锐_计算所 小组的基于PCIe定制通信协议(蓝色光纤与板卡),@中科院_陈明宇 小组的基于消息机制的DRAM/NVM一体化存储系统(大板卡),@付斌章 小组的SDN交换机;所有节点运行@Dolphin_daddy 詹剑锋小组开发的新型OS,还有崔慧敏小组的支持GPU的Hadoop+ 展开全文 最近与李凯老师交流收获:(1)研究工作若只想发表论文则设计可复杂,但若希望能产品化则设计需考虑简单可靠,减少依赖;(2)人们经常重复制造轮子,避免方法就是追溯经典,了解技术发展史;(3)处理好知识产权,在美国企业对大学的资助可享有免费专利授权,但并不能拥有专利.附2010年座谈记录🔗 网页链接 展开全文 手痒、皮痒、心痒、还有七年之痒，到底咋回事？推荐一篇漂亮的科普 《痒的科学奥秘》：“我痒，我挠，故我在。痒是一种感受，很多人以为来自皮肤，其实源于大脑。痒的定义，就是一种让人很不舒服，因而产生强烈的抓挠的欲望。所谓一时手痒，一时技痒，皆形容控制不住自己。” 🔗 网页链接 发现Intel最近发布的处理器中采用了我们2010年HPCA文章中提出的基于Cache Way-Partitioning的DMA Cache技术，Intel称为"Last Level Cache way association with the DDIO (Data Directed I/O) Functionality"。我们的那个工作是从2008年开始，2010年正式发表，可惜当时没想过申请专利。 展开全文 国科大首届300位本科生分为12个班级,每个班都由一位知名科学家当班主任,并以科学家名字来命名,如1404贻班是高能物理所所长王贻芳,1410孙班是计算所所长孙凝晖,这赋予同学们归属感与荣誉感,也赋予科学家班主任责任感.🔗 网页链接 效果还需时间来检验,但值得期待！ 美国工程院院士、普林斯顿大学李凯教授《促进中国高科技科研创新的想法》。《中国计算机学会通讯》编者按:李凯教授在这篇文章中尖锐地指出我国教育和科研制度存在两大弊端：一是集中式的教育管理体系，二是科研和创新混为一谈的科研体制。文章有理有据，发人深省。科学网博客版 🔗 网页链接 收音机里在说:“努力未必改变,改变未必感知!”对后半句话的不同看法:(1)如果“改变”很快就能被“感知”,那世界会变成怎样？也许就不会有绝症晚期病人,也许人们学习会更有效率,也许大家做事更能持之以恒.(2)怎么才能让改变尽快被感知?这其实需要很多技术支持,快速捕捉改变也许是值得努力的方向 展开全文 计算所在ISCA上组织的Workshop on Architectures and Systems for Big Data (ASBD)所有报告ppt都可以下载了，地址如下：🔗 网页链接 ，包括一个3个Invited Talk和6个技术报告，其中还有华为最新发布的第三代数据中心架构（HTC-DC 3.0）白皮书。2015年ASBD将继续与ISCA合开，期待大家参与！ 展开全文 APSys Panel: Interaction between Machine Learning & System。主持人微软研究院的张峥副院长@竹人ZZ 总结了System与ML的区别，非常精辟；UCSD的Yuanyuan Zhou教授提出问题，从系统角度来看ML特别之处是什么从而需要特殊优化?Facebook的Jonathon Chang对System与ML研究均提出了中肯的建议 展开全文 #APSys最后一轮宣传# 两个Keynote报告观点争锋相对，并将在Panel上演对话，精彩日程请访问：🔗 网页链接 欢迎大家参加25-26日在北京国际会议中心举行的APSys，24日将有丰富的接待晚餐。注册地址：🔗 网页链接 ,也可以到现场注册。期待大家的光临！#CCCF# 过去20年CPU性能提高了约1万倍,使深度学习等20多年前还是遥不可及的技术,在今天强大计算能力的支持下变为可能,释放出巨大的潜力,而计算机体系结构研究起了重要的作用.UC Berkeley的钱学海博士是国际上崭露头角的学术新星,推荐他的文章《对计算机体系结构研究的一点认识》@钱学海这名字还被人抢了 展开全文 #CCCF# 《中国计算机学会通讯》(CCCF)100期了!本期多篇重量级文章:美国工程院院士、ACM/IEEE Fellow普林斯顿大学李凯教授《促进中国高科技科研创新的想法》一文通过丰富的数据与事实分析中国科研教育问题并给出建议；ACM/IEEE Fellow俄亥俄州立大学张晓东教授《学术经典》一文则回顾了CACM上的经典之作展开全文 Google去年收购了8家机器人公司,机器人时代到来了吗?机器人行业现今面临的挑战和几十年前计算机类似:机器人公司没有统一的操作系统软件,流行的应用程序很难在五花八门的装置上运行.在一台机器人上使用的编程代码,几乎不可能在另一台机器上发挥作用。。。请看《从PC到机器人》 🔗 网页链接 北京君正是计算所校友刘强博士创办的国产CPU公司。在2010年君正营业额2亿利润达7716万，然而2011年上市后却急转而下，2014年一季度利润仅为13万。为什么会这样？推荐这篇好文《尴尬君正，是如何被“创新”带到沟里去的》，揭示了ARM生态系统如何击溃了基于MIPS的君正。🔗 网页链接 APSys 2014 News: (1)注册网站已开通. (2) Call-for-Poster,欢迎投稿. (3) 欢迎国内外学生申请Student Travel Grant. (4)诚邀企业提供赞助. (5) APSys将与机器学习顶级会议ICML联合召开, 并专门设立“ML & Sys” Session与Panel, 届时将邀请多位学术界/工业界的专家. (6)请访问：🔗 网页链接 展开全文 发表观点文章《浅谈产业界与学术界的合作研究》。文章也许不接地气，其中观点甚至可能有争议：“科研人员要与企业多交流，多向企业请教，多与企业合作。只有这样才能获取真正的产业前沿需求，才能做出真正有价值、有影响力的研究工作，才能赢得企业的信任与尊重。” 博客版阅读：🔗 网页链接 推荐@陈云霁 与陈天石(@七十二道杠 )文章，介绍ASPLOS最佳论文的幕后荆棘之路。李国杰院士也称：“读后很受启发，陈云霁兄弟的文章说明我国学者已有能力做国外学者还不太重视的研究，引领一个学术方向发展。希望这样的研究方向越来越多，中国学者真正走到国际学术前沿。” PDF版：🔗 网页链接 美国俄亥俄州立大学Robert M. Critchfield讲席教授、计算机系主任张晓东教授的最新报告——《用新的计算模式创建大数据处理系统》，该报告将基于Apache Hive的系统实例来介绍大数据给计算机系统带来了几个新的挑战和需求。欢迎大家光临！时间：4月14日（周一）上午10:00，地点：计算所四层报告厅 展开全文 “战争荟萃了最优秀的人才,集中了每一个历史时期的最高智慧,是人类聪明才智的表演舞台.”––莫言.和平年代的战场转移到了商界.以高科技为代名词的硅谷在李彦宏《硅谷商战》一书中被描绘为群雄逐鹿的战场,而科技只是将领士兵手中的武器,服务于商战.于是百度也紧随此书呱呱坠地了.@张显良 计算机专业学生优势是什么?南京大学袁春风教授认为是计算机系统能力:系统层面的认知与设计能力,从系统高度考虑和解决问题的能力.目前国内教学在理念,教材,方法等方面和美国估计有10~20年差距.提高计算机专业学生能力尤其是系统能力迫在眉睫.袁老师呼吁学术界工业界共同支持,多反馈教学需求 展开全文 【科学网】记李国杰院士和他的学生孙凝晖：他给了我一个梦想 (🔗 网页链接 ): “导师在我眼里,一直是背着沉重的十字架奋力前行的‘修道者’的形象,十字架上刻着两个大字——‘国家’.” “希望通过技术进步,真正做大做强我们的计算机产业,这才是李老师所有贡献的全貌.” @NP就是P 鼎力推荐 陈怀临首席(@NP就是P ) 对大宋下一代系统软件架构师的七个期望 : 弯曲评论 （🔗 网页链接 ）客观、理性、诙谐，值得好好读几遍，然后好好回味反思 今年美国工程院院士名单揭晓了(🔗 网页链接 ) 计算机领域还是以广义计算机系统为主,没有赶上Deep Learning浪潮的同仁不要泄气啊,系统领域还没死.其中几位有些了解,所以给了些注释.有两位分别是Juniper与NetScreen的创始人,估计@陈怀临 首席肯定很了解,请介绍一下啊 ImageNet (🔗 网页链接 )是李凯教授和李菲菲教授合作的,在Vision领域已有很大影响力.但Kai说ImageNet两次申请经费都没获批,到现在还没资助.但他认为这是有Impact的事,所以即使没经费也坚持做下来了.Jia Deng博士答辩我去听了,标注上千万照片确实花了不少心思和费用 @ICT山世光 展开全文 @体系结构国重CARCH 翻译了Computing Community Consortium于2012年发布的白皮书"21st Century Computer Architecture",发表在《中国计算机学会通讯》第12期:🔗 网页链接 .白皮书协调人Mark Hill教授对译稿评价很高并在其主页提供译稿链接: 🔗 网页链接 感谢@文光围脖 推荐发表展开全文 媒体宣传乔布斯是个固执的人，经常力排众议坚持己见，暗示他身边的“众”常与他意见相左；但乔布斯参与每个细节设计的苹果产品却深受大众青睐，说明他的意见代表了大众。——矛盾似乎是乔布斯身边的“众”和用户大众意见相左。乔布斯真的能领导一群与不懂大众的下属把苹果推向巅峰？好奇，谁能解释？ #科技前沿# 美成功研发“测心术” 真实呈现大脑思维图像 -- Berkeley的研究人员建立一种创新性大脑扫描成像技术，可以“观看”到测试者大脑思维中的动态图像。当测试者观看视频反馈至大脑时，研究人员可通过屏幕看到相应的图像。中文链接：🔗 网页链接 Stanford计算机系和业界互动密切。他们的每一栋楼都是别人或者公司捐赠的。CS楼是Gates，EE楼是PARC，教学楼是HP…… 项目经费很多都是来自公司。找我要访存Trace的phd和其他三人在做Google的项目，目标是让数据中心的功耗与性能成比例。四个人分别负责MapReduce框架，内存、网络和磁盘。 展开全文 