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李航博士
推荐三篇WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013#论文,有我的bias。1. Characterizing and Curating Conversation Threads: Expansion, Focus, Volume, Re-entry. 2. Co-Factorization Machines: Modeling User Interests and Predicting Individual Decisions in Twitter. 3. Learning to Rank for Spatiotemporal Search. 展开全文原微博 李航博士
参加WSDM2013之后的感受。1. 论文的质量普遍很高。2. Social Network, Social Media相关的论文(约20篇)有许多新颖问题与创新解法。3. Search相关的论文比预想的要多(约23篇),多是已有问题的深入研究。WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013# 原微博 徐立恒_CASIA
好东西,我们刚在弄这个!马克! //@严强Justin: 最近在研究label propagation //@石玥荷兰: WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013# WSDW2013 Best Student Paper Award. Johan Ugander and Lars Backstrom. Balanced label propagation for partitioning massive graphs 转发 1评论 0 原微博 严强Justin
最近在研究label propagation //@石玥荷兰: WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013# WSDW2013 Best Student Paper Award. Johan Ugander and Lars Backstrom. Balanced label propagation for partitioning massive graphs 转发 1评论 0 原微博 石玥荷兰
WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013# WSDW2013 Best Student Paper Award. Johan Ugander and Lars Backstrom. Balanced label propagation for partitioning massive graphs 转发 1评论 0 原微博 石玥荷兰
#WSDM2013 🔗 网页链接 杨强教授在WSDM2013上做主题报告。Big Data, Lifelong Machine Learning and Transfer Learning. 转发 1评论 0 原微博 李航博士
杨强教授在WSDM2013上做主题报告。Big Data, Lifelong Machine Learning and Transfer Learning. 原微博 石玥荷兰
Foursquare 新作 WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013# #机器学习# #数据挖掘# 🔗 网页链接 原微博 石玥荷兰
WSDM2013 正在进行中。。。🔗 网页链接 #WSDM# #数据挖掘# #机器学习# #社交网络# 原微博 蒋凡Baidu
WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013#@唐杰THU 老师的报告很漂亮,解答的也很到位。尤其是ppt,见过几次了都很赞。 原微博 蒋凡Baidu
WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#WSDM2013#今天workshop的主题是情境推荐,刚喝了一杯美式提神。 原微博 潘布衣
可看WSDM2013上的论文:🔗 网页链接 【洞察往事预知未来】近日,微软研究院和以色列理工大学的研究员根据《纽约时报》二十多年的有关疾病爆发的文章和其他在线数据成功地对何时何地可能会爆发疾病做出了预测,历史数据预测成功率达到了70%-90%。该系统是通过发现多事件之间的内在联系和普遍规则进行综合预测。>> 🔗 网页链接 转发 1评论 0 原微博 邴立东
蹭一会儿Workshop on Web Search Click Data WSDM2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">@WSDM2013 原微博 冯伟wp
WSDM2013论文列表出来了,很多题目都很有意思。🔗 网页链接 原微博 石玥荷兰
wsdm2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#wsdm2013# 全部接收的文章 🔗 网页链接 原微博 石玥荷兰
关注wsdm2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#wsdm2013# tutorial, 感觉今年的申请非常激烈,不知道录用率多少。🔗 网页链接 原微博 石玥荷兰
wsdm2013" class="break-all text-fw-blue-primary hover:underline hover:underline-offset-4">#wsdm2013# 关于上下文检索的 workshop 🔗 网页链接 参会的同学可以顺便去看看 原微博 刘挺
WSDM2013, 罗马! 我在:🔗 网页链接 原微博