被微博屏蔽 Github 真是一个宝藏资源库，很多优质的内容都可以在这里找到 被微博屏蔽 央视新闻联播20230417报道，我国开源软件开发者数量突破800万，我们一起看下开发者是如何访问github 的 wuxianlin的微博视频
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🔗 网页链接 展开全文 被微博屏蔽 #姊妹茶话会# 投稿：推荐一位女性开发者，羡辙。中国大陆地区唯一一个获得 GitHub 的Star Awards奖项的程序员；Apache Member; Apache ECharts VP; Passionate Dataviz Developer & Creative Designer；开发的App有：众山小笔记，牙哈哈等；Echarts是一个基于js数据可视化库，GitHub 上有54.5k的 ...展开
🔗 网页链接 展开全文 被微博屏蔽 『中国如何缺席ChatGPT盛宴』『NLP圈的小家碧玉，CV圈的隔行隔山，出国交流减少，互联网交流不通。这些因素叠加起来，整个中文世界，形成了一个信息茧房。10年来，我们以为自己积攒了AI算法、数据、应用的优势，如今情况变成了中美扩大的技术鸿沟。这时候，我们甚至没有一个新闻调查，把这件事的来龙去脉，挖它个底朝天。另一个问题是，我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据？比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText（开源版本）,数据是从Reddit论坛上收集的URL，再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档（英文占一半，中文大概5%）。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科，Books开放图书，Stack Exchange 技术问答社区，Github 代码，ArXiv论文，RealNews 新闻存档，PubMed 医疗数据。可以看到，由中文互联网产生的数据，比例低到可以忽略。这也是困扰很多试图训练中文大模型的问题，但实际上，ChatGPT的用中文沟通的能力，已经远超那些专门的中文大语言模型了，背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。没有好的中文数据，我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生，需要开放的社区，我们似乎无解。』收起
长图 展开全文 被微博屏蔽 中国为什么没有做出自己的ChatGPT？这篇文章提到一个重要的因素是中文互联网没有高质量的训练数据：维基百科，图书，技术问答社区，Github 代码，论文，新闻存档，医疗数据等。尽管如此，ChatGPT的中文能力，还是远远超过了绝大多数专门的中文大语言模型，主要原因是GPT隐式学习到的翻译能力。原文见 ...展开 展开全文 被微博屏蔽 【免费书：自然语言处理表示学习】’Online Book: Representation Learning for Natural Language Processing' by THUNLP GitHub : github .com/thunlp/Book_RL4NLP #开源# #机器学习# 展开全文 被微博屏蔽 一个Github 的加速服务fastgitgit clone时把github .com替换成hub.fastgit.xyz直接下载时把github .com替换成download.fastgit.org详见：O网页链接 🔗 网页链接 被微博屏蔽 【Bookmarks：VS Code的书签扩展】’Bookmarks - Bookmarks Extension for Visual Studio Code' by Alessandro Fragnani GitHub : github .com/alefragnani/vscode-bookmarks #开源# #VSCode# 展开全文 被微博屏蔽 几篇论文实现代码：《Temporally Efficient Vision Transformer for Video Instance Segmentation》(CVPR 2022) GitHub : github .com/hustvl/tevit [fig1]《Exploiting Explainable Metrics for Augmented SGD》(CVPR 2022) GitHub : github .com/mahdihosseini/rmsgd《Collaborative Transformers for Grounded Situation Recognition》(CVPR 2022) GitHub : github .com/jhcho99/coformer [fig3]《Deep Equilibrium Optical Flow Estimation》(CVPR 2022) GitHub : github .com/locuslab/deq-flow《Learning to Listen: Modeling Non-Deterministic Dyadic Facial Motion》(CVPR 2022) GitHub : github .com/evonneng/learning2listen《Graph-Relational Domain Adaptation》(ICLR 2022) GitHub : github .com/Wang-ML-Lab/GRDA《StableMoE: Stable Routing Strategy for Mixture of Experts》(ACL 2022) GitHub : github .com/Hunter-DDM/stablemoe《Accurate 3D Hand Pose Estimation for Whole-Body 3D Human Mesh Estimation》(CVPRW 2022) GitHub : github .com/mks0601/Hand4Whole_RELEASE [fig4]《Uncertainty Reduction for Model Adaptation in Semantic Segmentation》(CVPR 2021) GitHub : github .com/idiap/model-uncertainty-for-adaptation《Implicit MLE: Backpropagating Through Discrete Exponential Family Distributions.》(NeurIPS 2021) GitHub : github .com/uclnlp/torch-imle《TöRF: Time-of-Flight Radiance Fields for Dynamic Scene View Synthesis》(NeurIPS 2021) GitHub : github .com/breuckelen/torf《Context-Sensitive Temporal Feature Learning for Gait Recognition》(ICCV 2021) GitHub : github .com/oliverhxh/cstl [fig2]《GAN-Control: Explicitly Controllable GANs》(ICCV 2021) GitHub : github .com/amazon-research/gan-control《TransReID: Transformer-based Object Re-Identification》(ICCV 2021) GitHub : github .com/damo-cv/TransReID [fig5]《FederatedScope: A Comprehensive and Flexible Federated Learning Platform via Message Passing》(2022) GitHub : github .com/alibaba/federatedscope 《Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection》(2022) GitHub : github .com/Sharpiless/Pix2seq-mmdetection《CenterNet++ for Object Detection》(2022) GitHub : github .com/Duankaiwen/PyCenterNet [fig6]《Revisiting Consistency Regularization for Semi-supervised Change Detection in Remote Sensing Images》(2022) GitHub : github .com/wgcban/SemiCD [fig7]《Unsupervised text-to-speech synthesis by unsupervised automatic speech recognition》(2022) GitHub : github .com/lwang114/UnsupTTS 展开全文 被微博屏蔽 【VL.Fuse：用于在GPU上可视化编程的库，旨在支持快速工作流和模块化方法来加速图形、逻辑和计算】'VL.Fuse - 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