被微博屏蔽 那是双方会在 GDC 上签约吗？//@雪暴君 : FYI：GDC2024在旧金山举办，微软方面派出了一姐邦德领衔，暴雪开发者（包括新任暴雪总裁）为主力的强大阵容参会。另一方面国内游戏公司也有大量派出人员参会，比如网易/雷火就有关于AI与游戏设计，机器学习 峰会等多场演讲 查看图片
🔗 网页链接 展开全文 被微博屏蔽 我很喜欢的科幻作家Ted Chiang前几天在「纽约客」上发了一篇谈论ChatGPT的文章，主要观点是一个比喻：ChatGPT相当于互联网文本的有损压缩图（JEPG）。尽管很多从事AI训练的技术专家不太赞同这篇稿子的批判性立场，但是考虑到Ted Chiang本身的语言学造诣，他的思考还是很有洞见的。互联网的信噪比一直在不可挽回的增加，像是搜索引擎在某种程度上也是效率工具，核心功能在于如何在浩瀚如烟的比特池里提取用户需要的信息。ChatGPT极大的拓展了这种功能的可定制化，就像现在已经有人利用它开发出了会议插件，一场几个小时的网上会议下来，ChatGPT可以帮你整理每个与会者的发言重点和全场精华，所以人看了都在大呼刚需。Ted Chiang的质疑在于，ChatGPT是一个单向脱水器，但是它可能无法逆向还原信息，就像JEPG压缩了一张图片之后，确实能够带来文件体积的飞跃下降，但是被它丢弃的数据也是很难重新找回来的，你再也拿不回原始图片了。其实我最开始看完这篇文章，想到的是美剧「硅谷」，这部从2014年开始播放、总共拍了6季的行业剧讲了一家初创公司是怎么经历科技浪潮的故事，而它围绕的核心产品，也是编辑虚构出来的前沿技术：一种新型压缩算法。根据剧集的设定，这种压缩算法可以无损减少文件体积，解决未来世界数据爆炸的难题，所有的互联网服务都离不开它，想象一下，如果AWS的储存成本可以节省1万倍，那么亚马逊的市值可以涨到什么高度去。你可以把这个原创的压缩算法理解为新型的ZIP，它可以无缝处理所有信息，然后封装到极其有限的容量里，却无需冗长的解压缩过程，丝毫不影响用户的读写。事实上，过去几十年来技术行业都没停过对于压缩算法的死磕，因为它确实前途广大，兼具经济价值和社会价值，只是暂时达不到剧里构想的那种理想状态，也有机器学习 的研究方向认为，自然语言会是压缩的终极目标，一旦攻克了这个堡垒，整个互联网的底层代码都要刷新。ChatGPT正走在这条路上，不过就像Ted Chiang所言，它目前能做到的，是JEPG，而非ZIP，当然它也未必一定要做到ZIP，因为计算机生态就是多格式共存的，ZIP和JEPG之间从来都不是相互取代的关系。而Ted Chiang对于ChatGPT——或者所有泛用式文本AI——的期待相当完美主义，也就是JEPG+ZIP的技术范式，它大可尽情地压缩互联网信息，但是这种压缩能力应该是无损的，AI无权自行脑补生成内容。这是一种更高也是更加苛刻的要求，当下人们都惊艳于ChatGPT的言之有理，但它还应做到言之有据，否则就是在一边清理一边污染，谁也不知道收益和破坏的比重会是怎样分配的。收起 展开全文 被微博屏蔽 [LG]《A Bias-Variance-Privacy Trilemma for Statistical Estimation》G Kamath, A Mouzakis, M Regehr, V Singhal, T Steinke, J Ullman [University of Waterloo & Google Research & Northeastern University] (2023) 网页链接 #机器学习 # #人工智能# #论文#
🔗 网页链接 展开全文 被微博屏蔽 被微博屏蔽 机器学习 最近真的加速了，有切实提高人类做分析任务的效率！昨天写的文章有更多介绍：O网页链接 / O网页链接，这里举两个免费产品的例子，Elicit 和 OpenAI 今天刚发布的 ChatGPT。它们都是直接注册就能使用，不用写代码或者装任何东西。Elicit 使用场景：我想知道间歇性断食对糖尿病有什么影响，我就把问题输入 Elicit，接着就能看到相关论文，搜索结果的表格里直接列出摘要总结，我还能加任何自己想加的参数（例如这篇研究分析的参与者是谁、研究是实验还是调查）。点进一篇具体的文章，你能看到 backward 和 forward 引用的具体语境，即后人引用这篇文章的时候说了哪些话（正面、负面的）。你还能直接问问题，读了这篇文章的机器给你解答。我的使用体验是，如果你知道问什么问题，阅读文献、搜索文献的速度会大幅提高，能多出时间了解很多以前不了解的论文、新领域。ChatGPT 使用场景：它是通用的问答机器人，我们除了让它写负面内容、让它检索论文之外，其他好像都能可以。我让它写了首歌，“献给我幽默感特别奇怪而且正在脱发的父亲”，我觉得歌写的挺好，明年应该就有模型直接生成歌曲、配合真人或数字偶像出道了，创作应该胜过现在市场上 80% 的真人创作。另一个场景是让它写代码、问它学术问题。我觉得它已经能替代助教了。唯一不足的是，训练数据里应该是没有数学（因为网上打数学字符很麻烦吧？），我看过的问答机器人好像都不会讲数学公式。不过仅仅说文字和说代码已经很厉害了。我还看到网上大家让机器人识别智能合约漏洞、exploit buffer overflow，机器人都做得很好。接下来几年应该教育行业会出现巨大改变。本科低年级以下的科目，学生都可以自己生成能骗过人类老师的论文、散文、代码、简答题回答。（可能只有数学还不行？）最优秀的学生老师还是能一眼看出，但剩下学生之间老师应该无法区分。老师存在的意义可能也会受到强烈质疑。现在的问答机器人，学生已经可以自助获取答案、提具体的问题获取答案、根据前面的答案继续追问。老师当然还提供社交、督促价值，但是对于有标准答案的课来说，老师比问答机器人额外提供什么教学价值， 学校可能需要向学生和家长解释。
🔗 网页链接 展开全文 被微博屏蔽 麻烦了😡//@洛之秋 : 听说是禁售中国用于AI机器学习 训练的高端显卡？//@来去之间 : 转发微博 被微博屏蔽 【免费书：自然语言处理表示学习】’Online Book: Representation Learning for Natural Language Processing' by THUNLP GitHub: github.com/thunlp/Book_RL4NLP #开源# #机器学习 # 展开全文 被微博屏蔽 【河南三甲医院网站评价不收费！您关心的问题，答案都在这里】“和以往普查不同的是，这一次，普查人员不用拿着纸笔统计。取而代之的是，系统会自动生成报告和统计结果，大大节省了时间、提高了工作效率！”【“大河智慧普查”今日上线 用户赞其普查“好帮手”】#大河智慧普查助力河南政务普查# 8月1日，大河网数字科技有限公司（以下简称“大河网”）自主研发的“大河智慧普查”信息化平台上线，参与政府网站普查的工作人员时霖这样告诉记者。“全省普查网站907个，新媒体3902个，季度普查时间紧、任务重，数据质量难以把控。”参与普查的工作人员罗晓乐表示，现在通过使用大数据、人工智能加持的“大河智慧普查”信息化平台，能更好地掌握普查质量，能对普查存在的问题及时预警、修正，确保数据不重不漏、真实可靠。“该平台的上线，增强了对普查整体的操作性和把控性，相对人工，不仅提高了普查的精准度，还可以为更加全面掌握普查动态及数据提供分析依据。”负责河南地市门户网站普查工作的林清源表示。普查工作人员张然夸赞道，“轻轻点击一下鼠标，结果自动出炉，大河网普查系统堪称‘普查好帮手’。”这些得益于大河网团队利用大数据技术，将系统智能化，通过机器学习 普查指标，培养“普查机器人”。“大河智慧普查”信息化平台负责人王飞介绍，“通过‘普查机器人’完成全网站的安全检测、可用性扫描、错别字检测、重点栏目更新情况、网站建设规范性校验、汇总普查结果等工作，大大解放人力，节约时间。”自承接河南省政府网站与政务新媒体普查工作以来，大河网采编团队和技术团队不断对普查工具迭代升级，目前普查工具已经实现了从1.0到3.0——“大河智慧普查”信息化平台的蝶变。对于使用过普查工具1.0到3.0的普查工作人员谷俊芳来说，深有感触。“当时使用普查工具1.0版本时，还需要人工检查一些无法统一处理的简单指标，现在使用‘大河智慧普查’信息化平台后发现更便利了，70%的指标可以通过系统实现，只需要简单核对即可。”谷俊芳说。该产品的权威性和覆盖平台广也深受使用者称赞。在参与政府网站普查的工作人员王佳看来，“大河智慧普查”和市面上同类产品比较是非常有优势的，首先，大河网的党媒属性赋予其更多的权威性、可靠性；其次，支持微信公众号等新媒体的普查使其覆盖平台更广。（记者 刘高雅）#大河网第一款大数据应用人工智能产品上线# 展开全文 被微博屏蔽 《机器学习 公式推导与代码实现》人邮官方店在搞半价，淘口令：2輹Zhi4\$sdUa2N2IqVR\$://,打開/本书在对全部机器学习 算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型4个大类26个经典算法进行了相对完整的公式推导和必要的代码实现，旨在帮助机器学习 ... 展开全文 被微博屏蔽 Meta公布一款AI数字皮肤Meta（Facebook公司新名称）发布了一款触摸感应“皮肤”ReSkin，由该公司的研究人员与美国卡内基梅隆大学共同研究。ReSkin利用机器学习 和磁感应，采用无监督学习算法来帮助自动校准触摸传感器，提供了一种廉价、多功能、耐用且可替换的长期使用解决方案。腾讯云TI平台全新升 ... 展开全文 被微博屏蔽 #网络安全我参与# 【#外交部为国家网络安全宣传周打Call# 】“外交部发言人办公室”消息，在10月13日外交部例行记者会上，《北京日报》记者提问：据报道，美国国防部前首席软件主管官员夏兰日前称，中国在人工智能、机器学习 、网络能力等关键领域不断进步，正占据全球主导地位。他将于未来几周就中国对 ...展开全文 被微博屏蔽 [CL]《Data Efficient Masked Language Modeling for Vision and Language》Y Bitton, G Stanovsky, M Elhadad, R Schwartz [The Hebrew University of Jerusalem & Ben Gurion University] (2021) O网页链接 view:O网页链接 #机器学习 # #人工智能# #论文# 展开全文 被微博屏蔽 [CV]《RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition》X Ding, X Zhang, J Han, G Ding [Tsinghua University & MEGVII Technology & Aberystwyth University] (2021) O网页链接 view:O网页链接 #机器学习 # #人工智能# #论文# 展开全文 被微博屏蔽 再说一个事儿。2008 年，他在上海交大学报发表了一篇论文，其中指出：1、要在机器学习 领域有所作为；2、要加大对 GPU 技术的研究开发力度；3、SoC 将成为系统芯片的发展方向；4、SaaS 将是软件产业的转型机遇；5、要着手研究 OLED 等代表未来的显示技术。 被微博屏蔽 这几天看书时有一个想法，就是按照目前人工智能、机器学习 或者不管我们管它叫什么吧...的发展速度，20 年后我们未必能造得出来多仿真的机器人（当然仿真也可能不是目的），但是通过计算能力打破语言的藩篱——比如电子设备可以直接把你看到、听到、自己想说的语言实时翻译成另一种语言——可能是比较大 ...展开 展开全文 【机器学习 算法与Python实践：逻辑回归】 Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习 方法，用于估计某种事物的可能性。🔗 网页链接 @Erik-zou 【机器学习 该怎么入门？】熟悉 Python/C++/R/Java；理解统计的一些概率的理论，比如贝叶斯，SVM等；了解一些算法的本质，SVM是个很好的下手点；熟悉分布计算，请熟悉Hadoop；熟悉Unix的Tool以及命令...🔗 网页链接 Datumbox的Java机器学习 工具包开源了，Github下载: 🔗 网页链接 包括LDA, Max Entropy, Naive Bayes, SVM, Bootstrap Aggregating, Adaboost, Kmeans, Hierarchical Clustering, Dirichlet Process, Softmax/Ordinal/Linear/Stepwise Regression, PCA等。有兴趣的同学可以看看别人如何实现。 展开全文 @李沐M 童鞋OSDI'14 的文 Scaling Distributed MachineLearning with the Parameter Server 在分布式机器学习 上抽象出来的上层思路要点很值得赞,先不说PS项目具体怎样,这篇文就开启了对Scaling Distributed MachineLearning的思考的里程碑,是标杆。都看下吧,尤其那些言必称某沟,Hadooooop Sparrrrrk 的展开全文 //@南大周志华 : 这是一个伟大的机器学习 故事，和阿西莫夫“心灵史学”一样，让人对如何赋予机器强大的数据分析能力产生无限憧憬，能吸引年轻人走上机器学习 道路 Google Sheets推出可利用机器学习 预测未知值的Smart Autofill插件 | 该插件可以利用Google Prediction API分析表格中不同行列的关系，推测出表格的关系模型，然后预测表格中某些空白项的数值，所以这可以说是真正意义上的智能填充。🔗 网页链接 by @boxi 展开全文 Krec 氪记：20141014 早报 | Facebook 评论引入贴纸，一加手机 JBL 特别版，Dropbox 丢失文件 bug，Windows 10 预览版用户超百万，Google Sheets 机器学习 智能填充，三星实现数 G 带宽无线传输， Linux 基金会及十家公司参与四轴飞行器开源支持计划。🔗 网页链接 by @sinCerus 展开全文 “第十三届全国计算语言学学术会议”（CCL 2014）和 “第二届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会”（NLP-NABD 2014）将于今年10月18—19日在华中师大召开。大会特邀报告汇聚了四位国内外大牌学者，涵盖自然语言处理、认知及机器学习 多个深刻话题。欢迎注册参加！ 🔗 网页链接 展开全文 前Google广告系统工程师Josh Wills 讲述工业界和学术界机器学习 的异同，总结的真的好！🔗 网页链接 【传微软收购以色列文本分析公司Equivio】据《华尔街日报》报道，微软已签署了一份收购意向书，拟斥资2亿美元收购以色列文本分析供应商Equivio。该公司提供主要面向法律及合规电子搜索任务的文本分析技术服务，其主要产品被用于法务领域，成为一款“经法庭批准的机器学习 平台”。 🔗 网页链接 【新课推荐：数据科学专项课程】想学习数据科学，却找不到一个清晰的学习路径？约翰霍普金斯大学在Coursera开设数据科学专项课程，9门课循序渐进，让你从常用工具和R编程等基础知识开始，一步步掌握数据科学家的基本技能，新一期课程10月6日开课：🔗 网页链接 大数据数据处理资源、工具不完备列表， 从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习 等。很赞的资源汇总。 🔗 网页链接 【#SAE技术分享# 】《机器学习 常见算法分类汇总》机器学习 无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习 的算法。本文为您总结一下常见的机器学习 算法，以供您在工作和学习中参考。🔗 网页链接 最近每次看到“学习挖掘机技术哪家强”都自动脑补成机器学习 和数据挖掘哪家强。。。 【#SAE技术分享# 】《常见面试之机器学习 算法思想简单梳理》一篇非常棒的文章！涉及朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、线性回归、KNN算法、SVM等内容。🔗 网页链接 