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余凯_西二旗民工

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    亲自上阵,佩戴BaiduEye和谷歌眼镜,你感受一下。第一,BaiduEye是不同于Glass的产品,我们考虑的是2B的垂直场景;第二,Glass的显示器部分,目前来看,有点反人类。
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    CCTV采访Andrew Ng和我的一段视频,关于百度大脑和BaiduEye 🔗 网页链接
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    周汉是一位未曾谋面,创业打拼中的工程师兄弟,病情危急,需做肝移植手术。请工程师朋友把帖子转起来,祝福他,有能力的伸出援手。捐款办法:🔗 网页链接
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    【在无人驾驶车里,我们可以 ...】真的,画面太美,不敢直接看[偷笑][酷][哈哈]🔗 网页链接
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    【百度自动驾驶技术研讨会】当一辆车消失在天际,你不知道,他如何离去 [嘻嘻][马上有对象][带着微博去旅行][去旅行]🔗 网页链接
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    IDL同时获得两项百度最高奖!我们的成果为提升营收和用户体验做出了重大贡献。我感到无比激动,很幸运和这样一群可爱的同学一起奋斗,打造互联网梦想技术团队!加油!!👻💝🎈🎁🎂💰💪
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    儿子早上说,今天对过节小孩要nice。所以,我忍着 ..
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    Google无人车的造型虽说现代感十足,但我总是更喜欢那些经典之作,有更强的人文气息。是不是我太老了?
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    Wired杂志的报道:Man Behind the ‘Google Brain’ Joins Chinese Search Giant Baidu 🔗 网页链接
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    MIT 技术评论的报道: Chinese Search Giant Baidu Hires Man Behind the “Google Brain” 🔗 网页链接
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    朋友们,这不是传闻。Today in the Silicon Valley, I'm so excited to welcome my long-time friend Andrew Ng to join Baidu. We together will make not only big news, but also a big impact in making this world better!
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    出差美国途中. . 忘了带电源,电脑剩25%,手机剩20%。于是把电脑的电全导给手机了,是不是很残忍?
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    透露一下,另一位最近成为百度IDL少帅计划学者的是@李沐M 同学,他在大规模机器学习和优化算法等方面不但理论精通,而且有极其丰富的工业界经验。他现在CMU在职读博士,师从Alex Smola. 据说Alex天天被Li Mu推着做研究,苦不堪言。
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    欣闻伯克利统计系郁彬教授当选美国科学院院士,祝贺!!
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    百度大脑 - 百度大数据引擎的三个核心组件之一。目前我们是世界上唯一把深度学习技术成功应用到视觉搜索,网页搜索排序,广告精准定向等,并取得巨大提升的互联网技术公司。面向未来,相信基于大数据的人工智能技术将在互联网行业发挥更大作用。
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    突然意识到,今天我加入百度整整两周年,充满感恩
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    Google+上大都是谷歌员工和他们的朋友们,我经常去
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    【百度翻译IOS V2.1今日正式发布】大家赶紧更新吧~会有不一样的发现哦!拍照翻译强势升级,现支持横屏和相册取图翻译,光线不好时还可打开右上角手电筒。首页界面更新,输入更加方便。语音输入支持结果自动发音,实现同声翻译。更多功能,请大家奔走相告体验最新版的百度翻译吧。🔗 网页链接
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    顶! //@梁斌penny: 这个是科普文章,level是有限的,sense是不够的,但里面有几个实现技巧可能是关键的,感兴趣的同学可以仔细思考下。该例子是我一同学想到的,我觉得很好就实现并包装了下,我们都是水平有限的。要想达到高水平,还得找正规队伍,比如 @夏粉_百度 @余凯_西二旗民工 @张栋_机器学习
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    发表了博文 《科普Autoencoders》 - 深度学习有一个重要的概念叫autoencoder,这是个什么东西呢,本文通过一个例子来普及这个术语。 简单来说autoencoder是一个压缩编码 🔗 网页链接
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    【美食照换免费餐:双赢的选择】- 现在,许多餐馆开始鼓励食客们将美食照片发到网上,并为他们提供免费餐点作为回报。这种新型营销策略对餐馆和食客都有好处。🔗 网页链接
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    话说继续在42楼转悠寻找宇宙万物的终极解答,为了关心我度出来的@李沐mu 的学习情况,特地访问他的导师,在谷歌做访问研究的CMU新科正教授Alex Smola,他说Mu真是太聪明了,你看,他来了以后,NIPS我也不操心了,有大把时间练咖啡绝活,我来给你搞来一杯
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    今天Geoff Hinton问我,你说深度神经网络还能再火五年吗。我说,肯定不能。老头于是陷入沉思 ... 缓缓的说,总还是有些东西会lasting的吧,比如分层构造特征的思想。我说,咱百度魔图就是这般这般 ... 老头眼镜一亮,说,咱立刻玩玩吧
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    【深度学习:机器学习的新浪潮】我们到了需要重新思考“大数据+简单模型”的时候。运用深度模型, 也许我们能从大数据中发掘出更多有价值的信息和知识 --- 分享我在《程序员》杂志2013年2月刊发表的科普文章 🔗 网页链接
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    【数据量越大,程序跑得越快?】1. 听起来有违常识,但要知道,ML实质关心的不是目标函数的优化,而是推广性; 2. 可以设计一定的ML算法,在推广性目标一定的情况下,数据量越大,训练所需runtime可能更短! 3. 推荐一篇不错的文章
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    谢谢亚峰的鼓励。首席刚和丽人在星巴克里亲热,现在调戏侃侃。这仨是我崇拜的技术达人 //@邓亚峰-人脸识别: 余凯老师是真正奋战在机器学习研究、工业第一线的人,从他那里收获很多;btw,首席要调戏侃侃了?//@vinW: Deeplearning.net里25个团队yukai团队赫然在列//@陈怀临: 邓侃基本上暴露了
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    【1】今天翻看 Stanford 大学 Deep Learning 的网页,在参考文献下,赫然看到 @余凯_西二旗民工 的大名 “Kai Yu”! [13] Jianchao Yang, Kai Yu, Yihong Gong, Thomas Huang. Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification, CVPR 2009 🔗 网页链接
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    【ML @ NEC Labs America -6】我自己还带了一群有理想有抱负的实习生,他们现在有在工业界,有当faculty,有创业的。从他们身上学到很多。提到的大部分同事,都已离开NEC了。像@邓侃 说的,重要的是数据,互联网公司有数据。这个实验室的氛围还是美国最好的之一。祝还在那的兄弟继续做出成绩。
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    【ML @ NEC Labs America -5】再说说火哥,火哥很憨厚,如果他买什么股票,同事一定就要卖掉。他也狠,是emacs的contributor之一,厌恶微软的一切产品。他写的代码是艺术,变量都是a, b, c之类的,但lab里大规模并行计算都靠他。每天要推很多ML的公式。去年COLT拿了个best paper.
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    【ML @ NEC Labs America -4】有幸和几位华人同事一起搞ML。他们不张扬,但是搞ML非常狠,尤其是伟哥和火哥。伟哥很深沉,从清华本科到现在,CNN玩得出神入化。Netflix百万美金比赛,他单挑几千个团队,保持几个月的第一。后来那些拿大奖的,无节操的把上百个垃圾模型加在一起。要论单个模型,差得远。
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    【ML @ NEC Labs America -3】DARPA在2010年第一次资助了Deep Learning项目。被资助的机构有Stanford, NYU, Univ of Montreal, 和 NEC Labs America. 前三个是因为Andrew Ng, Yann LeCun, Yoshua Bengio, NEC是唯一的企业实验室。为啥不资助Hinton?据说他和共产党有牵连,上了黑名单
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